针对DV-Hop算法中因计算误差导致的定位精度较低的问题,研究NSGA-III算法的交叉和变异并进行自适应改进,使得子代个体的进化更加均匀,提高找到全局最优解的概率,减少陷入局部的解空间。最后结合蚁群算法提升了该算法在复杂网络环境中的定位精度。仿真结果表明,与其他算法相比,文章提出的基于改进NSGA-III和蚁群算法的DV-...
联邦学习技术能在一定程度上解决数据孤岛和隐私泄露的问题,但存在通信成本高,通信不稳定,参与者性能分布不均衡等缺点.为了改进这些缺点并实现模型有效性,公平性和通信成本的均衡,提出了一种面向联邦学习多目标优化的改进NSGA-III算法.首先构建联邦学习多目标优化模型,以最大化全局模型准确率,最小化全局模型准确率分布方...
长短基线搭配测高成像的基线长度约束,确定“同心环”构型的优化变量及其优化范围;从集群构型的安全性、稳定性以及有用性三个角度构造星间距离目标函数、构型稳定目标函数和测高性能目标函数;最后通过多目标NSGA‑III优化算法对上述3个目标函数进行优化求解,得到满足星间避碰、构型稳定与测高精度任务要求的最优InSAR卫星...
基于改进NSGA-III的多目标联邦学习进化算法 联邦学习技术能在一定程度上解决数据孤岛和隐私泄露的问题,但存在通信成本高,通信不稳定,参与者性能分布不均衡等缺点.为了改进这些缺点并实现模型有效性,公平性和通信... 钟佳淋,吴亚辉,邓苏,... - 《计算机科学》 被引量: 0发表: 2023年 基于地下物流系统的集装箱...
构建出共享单 车部署模型,然后为减少数据存储空间,编码部 署点信息,再然后将终端收集到的数据进行筛选 等处理,最后对用户的停车需求进行部署点分配 算法的计算,通过改进的NSGA‑III算法求解总距 离代价与平均密度代价,从而得到Pareto最优解 集或者近似解集;根据更新完成后的解集,得到 城市共享单车部署多目标优化方法...
NSGAIII算法通过构造 非支配排序和拥挤距离来保持种群的多样性,从而找到多目标优化问 题的Pareto最优解。 在桥梁网络多目标维修决策优化中,首先需要确定维修的目标。这些 目标可能包括降低桥梁的破损率、提高桥梁的承载能力、减小维修成 本等。然后,利用NSGAIII算法构造一个维修策略集,这个策略集中 的每个策略都对应一...
基于改进的NSGA-III算法求解绿色柔性作业车间调度问题 摘要:为解决多目标柔性作业车间调度问题在实际生产中求解效率低的难题,文章提出了一种改进的NSGA-III算法,旨在同时实现最小化最大完工时间,最小化瓶颈机器负荷及最小... 李长云 肖鸿洲 王志兵 李霆誉 被引量: 0发表: 2024年 ...
针对带约束的高维多目标优化问题,设计一种基于参考点的约束支配关系(RPCDP),将可行解与不可行解作为一个整体看待,进而综合考虑它们的收敛性、多样性和可行性,并基于此提出用于解决约束高维多目标优化问题的NSGA-III算法.将所提出算法与著名的3种约束高维多目标进化算法进行对比,实验结果表明在标准测试函数集CDTLZ上,相...
NSGA2算法python代码nsga2算法优缺点 博主毕设用到了,记录下来防忘记,比较具体,也分享给需要学习的同学。1995年,Srinivas和Deb提出了非支配遗传(Non-dominated Sorting Genetic Algorithms,NSGA)算法[42]。NSGA算法是以遗传算法为基础并基于Pareto最优概念得到的。NSGA算法与基本遗传算法的主要区别是其在进行选择操作之前...
结合火电和抽水蓄能建立日前调度模型,以日前调度结果作为输入变量,进行概率潮流计算完成一级调度,基于NSGA-Ⅱ算法进行多目标交直流混合系统最优潮流计算完成二级调度;... 李国庆,董存,梁志峰,... - 《高电压技术》 被引量: 0发表: 2021年 Extended-Range Prediction Model Using NSGA-III Optimized RNN-GRU-LSTM...