本文中的两级行星齿轮减速机的多目标优化使用Deb提出的NSGA-II多目标进化算法 [1] ,约束处理的方法采用进化种群更新准则CDP [1,4] 来处理带约束的多目标问题。NSGA-II 算法主要的步骤为:step1:种群初始化;step2:种群进化,包括交叉和变异,产生新种群;step3:采用快速非支配排序方法和计算比较聚集距离的方法,对种群...
针对多目标进化算法处理约束高维多目标优化问题时出现解的分布性和收敛性差、易陷入局部最优解问题,采用Pareto支配、分解与约束支配融合的方法,提出一种基于分解约束支配NSGA-II优化算法(DBCDP-NSGA-II).该算法在保留NSGA-II中快速非支配排序的基础上,首先采用Pareto支配对种群进行支配排序;然后根据解的性质采用分解约束...