NSGA-Ⅱ(非支配排序遗传算法II)作为一种经典的多目标优化算法,已在多个领域得到广泛应用。然而,NSGA-Ⅱ算法仍存在一些问题,如计算效率、解的多样性以及解的收敛性等。本文旨在探讨NSGA-Ⅱ多目标优化算法的改进策略,并探讨其在实际应用中的效果。 二、NSGA-Ⅱ算法概述 NSGA-Ⅱ算法是一种基于遗传算法的多目标优化...
专利摘要显示,本发明公开了一种基于改进NSGA‑II的多目标集成生产计划排产方法,在现有生产计划的基础上,考虑物料、产能、库存等多重约束,构建以物料、产能、库存等为约束,通过多重约束,建立以最小化拖期成本、最小化库存成本和最大化均衡生产为目标的集成生产计划模型,并设计一种改进的非支配排序遗传算法来有效求解...
nsgaii的改进算法研究学士学位论文.docx,nsgaii的改进算法研究学士学位论文 一、内容概览 引言:简要介绍研究背景、目的、意义以及进化算法的基本原理和发展现状。着重指出NSGAII算法在解决实际问题中的优势和存在的问题,引出本文研究的核心内容。 NSGAII算法概述:详细介
多目标优化算法NSGA_II的改进
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其选择算子、交叉算子和变异算子与简单...代,并通过对种群中所有个体的分层存放,使得最佳个体不会丢失,迅速提高种群水平。 (1) 基本原理快速非支配排序法:NSGA-II对第一代算法中非支配排序方法进行了改进:对于每个个体i都设有以下两个 智能推荐 论文阅读|《面向多目标柔性作业车间调度的强化学习NSGA-Ⅱ算法》...
NSGA-II改进了原来算法的不足之处,提高了算法的运算速度和鲁棒性,并保证了非劣最优解的均匀分布。因而,NSGA-II比NSGA更具优越性。 NSGA-II的三大优点分别是引入了非支配排序、提出拥挤度和拥挤度比较算子以及引入精英策略等。非支配排序利用Pareto最优解的概念将种群中的个体进行分级,非支配状态越高的个体层级越靠...
国网上海市电力公司申请基于改进NSGA-II算法的电动汽车充电调度优化专利，能提供一组帕累托最优解集 金融界2025年1月8日消息，国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司申请一项名为“一种基于改进NSGA-II算法的电动汽车充电调度优化算法”的专利，公开号CN 119250413 A，申请日期为2024年9月。专利摘要显示，本发明...
要:在已有多目标遗传算法(NSGA_II)研究和分析的基础上,提出一种改进算法INSGAII。在引入算术交叉 算子的同时,主要对变异算子进行了改进,引入了Zoutendijk可行方向变异算子。实验表明,改进的算法INSGA_II 具有更快的收敛速度、更好的收敛性和种群多样性。
金融界2025年1月8日消息,国家知识产权局信息显示,国网上海市电力公司申请一项名为“一种基于改进NSGA-II算法的电动汽车充电调度优化算法”的专利,公开号CN 119250413 A,申请日期为2024年9月。 专利摘要显示,本发明涉及一种基于改进NSGA‑II算法的电动汽车充电调度优化算法,包括以下步骤:步骤1、初始化输入:随机生成城...