2. 高效指令推理 结合DeepSeek R1模型的强化学习框架,NSA在复杂逻辑推理任务(如数学证明、代码生成)中表现出色,推理延迟降低50%以上。 3. 低成本模型部署 通过减少KV缓存需求,NSA使大规模模型(如671B参数的DeepSeek V3)可在消费级GPU集群上运行,显著降低企业部署门槛。四、行业影响:挑战算力霸权,推动普惠AI NSA的...
NSA/SA双模手机: 目前,市面上大部分5G手机都支持NSA/SA双模,用户在选择手机时,可以选择支持双模的手机,以获得更好的5G网络体验。 NSA单模手机: 部分早期的5G手机可能只支持NSA模式,这类手机在未来可能会面临无法接入SA网络的问题。 4. 考虑未来发展趋势 SA模式是5G网络发展的最终方向,未来5G网络将主要采用SA模式...
截至当天收盘,纽约商品交易所3月交货的轻质原油期货价格上涨1.11美元,收于每桶71.85美元,涨幅为1.57%;4月交货的伦敦布伦特原油期货价格上涨62美分,收于每桶75.84美元,涨幅为0.82%。 重磅资讯 1、潘功胜:将实施更积极的财政政策和适度宽松的货币政策 据央行网站2月18日消息, 2月16日,中国人民银行行长潘功胜应邀出席由...
3. NSA算法 3.1 ReThink 注意力机制 3.2 NSA简易理解 3.3 压缩注意力实现 3.4 选择注意力实现 3.5 窗口注意力实现 3.6 注意力聚合 4. 内核优化 5. NSA分析 5.1 稀疏化注意力机制分析 5.2 NSA Inference analysis 6. 总结 7. 本人手撕NSA代码开源(非官方) Reference Appendix A: Selction Important Score计算 ...
[3]DeepSeek 创始人梁文锋的量化前史 [4]DeepSeek 发布最新技术论文!梁文锋是共创之一 [5]DeepSeek 发布最新技术论文,梁文锋是共创之一 - 动点科技 [6]DeepSeek发布NSA架构论文梁文锋作为共创在列 [7]太震撼了!梁文锋携DeepSeek团队丢出注意力新机制重磅论文,网友 ...
在NSA组网方案中，目前最广泛商用的为3系组网方案，而4系与7系尚未被广泛商用。3系组网方案包括Option3、Option3a、Option3x，这些方案的区别在于用户面分流策略。- Option3要求数据在4G基站侧进行分流，对4G基站处理能力要求较高，但可以减少移动性带来的用户面中断。- Option3a则是4G核心网直接进行数据...
• 多摄像头数据融合效率提升4倍 硬件适配:NSA的块状内存访问模式,完美契合车规级Orin芯片的32核并行架构,使显存带宽利用率从61%提升至89%。 四、技术深潜:为什么这项突破如此重要? 🧠 4.1 注意力机制的熵变定律 实验数据显示,标准transformer的注意力矩阵存在显著“区块聚集效应”——相邻token的注意力值方差仅...
3. **训练侧硬件需求变化** 训练阶段对硬件的要求更加聚焦于计算效率和内存带宽的平衡。例如,NSA需要更高的内存带宽来支持稀疏注意力的快速计算,而豆包的UltraMem则需要硬件支持其分层动态内存结构 4. **硬件选择多样化** 优化了硬件对齐,推理侧的硬件选择更加多样化,不再局限于高端GPU。例如,UltraMem的推理速度提升...
5G SA和NSA各有优势,具体选择需根据个人需求和环境而定。 NSA(非独立组网)是5G初期的一种过渡方案,它利用现有的4G网络架构,通过加装5G基站的方式实现5G网络覆盖。这种方式的优势在于能够快速普及5G技术,减少国家投入,并且兼容4G网络,使得用户在5G网络未能全面覆盖的区域依然可以使用4G网络。然而,NSA模式下,5G和4G的...