以下是一条可能的学习路线：1. 学习Verilog编程语言：Verilog是硬件描述语言，用于设计数字电路。你需要学会Verilog的基本语法、数据类型、控制结构和模块化设计等。特别需要注意的是如何建模能更好的可维护性，更低的功耗或者更好的性能等等2. 了解神经网络的基本概念：学习神经网络的基本原理、不同层次的神经元
cnnverilognpucnn-acceleratorasic-designhardware-design UpdatedMar 5, 2025 Verilog EcoVision is an AI-powered recycling assistant using YOLOv8 on AMD NPU for instant detection and disposal guidance. nodejspythondockeropencvmachine-learningfirebasetypescriptluareactjstensorflownextjsjupyter-notebookpytorchtailwin...
想用verilog写一个npu 需要什么学习路线?了解简单的DNN知识，先跑通模型，知道数据流。进行模型压缩，量...
cnn verilog npu cnn-accelerator asic-design hardware-design Updated Mar 5, 2025 Verilog PSAL-POSTECH / ONNXim Star 115 Code Issues Pull requests ONNXim is a fast cycle-level simulator that can model multi-core NPUs for DNN inference simulator pytorch onnx npu Updated Feb 10, 2025 ...
https://github.com/AlessandroCilardo/NaplesPU-toolchain 主页 那不勒斯处理单元,被称为NaplesPU或NPU,是一个全面的开源多核加速器,涵盖了从计算核心到片上互连、一致性存储器层次结构和编译工具链的所有架构层。NaplesPU完全用系统Verilog HDL编写,利用了现代计算架构中通常存在的三种并行形式,特别是在GPU设备等异构...
这些产品通常集成了更多的数学运算单元,以及更大的片上存储和更高的内存带宽,以满足 AI 应用的需求。但是,FPGA 的编程难度较高,通常需要硬件描述语言(如 Verilog 或 VHDL)的知识。此外 FPGA 的成本也较高,在大规模部署时可能会受到限制。 下图为 FPGA 架构概略图: === 介绍图片 ASIC ASIC...
这些产品通常集成了更多的数学运算单元,以及更大的片上存储和更高的内存带宽,以满足 AI 应用的需求。但是,FPGA 的编程难度较高,通常需要硬件描述语言(如 Verilog 或 VHDL)的知识。此外 FPGA 的成本也较高,在大规模部署时可能会受到限制。 下图为 FPGA 架构概略图: ...
这些产品通常集成了更多的数学运算单元,以及更大的片上存储和更高的内存带宽,以满足 AI 应用的需求。但是,FPGA 的编程难度较高,通常需要硬件描述语言(如 Verilog 或 VHDL)的知识。此外 FPGA 的成本也较高,在大规模部署时可能会受到限制。 下图为 FPGA 架构概略图: === 介绍图片 ASIC ASIC...
项目是使用VHDL写，建议大家还是稍微花点时间掌握以下VHDL，特别是对Verilog比较熟悉的朋友，可以直接猜，...
（当然我也不建议用verilog设计, 最好是先建模再用chisel spinal等敏捷开发语言验证思路可行性）看一下...