NPU是模仿生物神经网络而构建的，CPU、GPU需要用数千条指令完成的神经元处理，NPU只要一条或几条就能完成，因此在深度学习的处理效率方面，NPU的优势很明显。就拿手机来说，其中CPU负责手机应用流畅切换、GPU支持游戏画面快速加载，而NPU就专门负责实现AI运算和AI应用的实现。也就是说CPU是负责计算和整体协调的，而GPU...
用比喻来解释CPU、GPU、NPU的差别，可以想像CPU是能力高强的“博士生”，可解决复杂且多样的任务，但只能照顺序一次解决一个问题；GPU是一群“数学系大学生” ，擅长加减乘除，可以同时处理大量的运算工作（平行运算）；NPU则是专攻AI运算一技之长的“技职生”，遍布在AI PC、AI手机、智能穿戴等各种装置中。以下...
NPU则是从一开始就为神经网络计算量身定制,其架构更贴近深度学习模型的实际计算需求,如针对卷积、激活函数等操作进行了深度优化。虽然GPU可以通过CUDA、OpenCL等编程模型支持深度学习计算,但NPU在硬件层面上对神经网络运算的契合度更高,且随着AI算法的发展,NPU的架构可以更加针对性地进化,以适应未来可能出现的新计算模式。
在软件方面，NPU具备与主流软件兼容性强的优势。“NPU能够通过标准化的接口，如OpenCL、CUDA、OpenVX等与AI框架交互，轻易集成到不同的软件环境中。因此NPU通常与主流的AI框架和软件栈有更好的兼容性，使开发者更容易利用这些硬件加速器。”业内专家表示。2017年，华为最先将NPU处理器集成到手机CPU中，使得CPU单位...
l NPU 如何工作? 一般来说,NPU 依靠高度并行的设计来快速执行重复性任务。相比之下,CPU 是多面手。这种差异反映在 NPU 的逻辑和物理架构中。CPU 有一个或多个内核,可以访问少量共享内存缓存,而 NPU 有多个子单元,每个子单元都有自己的微型缓存。NPU 适用于高吞吐量和高度并行的工作负载,...
那什么是NPU？NPU（神经处理单元，Neural Processing Unit）是一种专门用于加速神经网络计算的处理器。复杂的理论咱们这里不进行讲解，简单来说就是NPU是用来加速处理AI任务的。未来是AI智能的时代 还记得2022年到2023年的人工智能突然爆火，小伙伴们多多少少都接触过各种AI智能助手，比如：文心一言、讯飞星火、抖音...
这就是 NPU 发挥作用的地方。NPU 在计算 AI 任务时比 CPU 更快，但与 GPU 相比则没有那么快。权衡的是，在计算相同的 AI 任务时，NPU 消耗的电量远低于 GPU。此外，当 NPU 处理与 AI 相关的任务时，CPU 和 GPU 都可以释放出来处理各自的任务，从而提高整体系统性能。为什么要使用 NPU 而不是 CPU 或 GPU...
华为自研的NPU芯片是海思的NPU，这颗海思的NPU会放在Mate50手机上面，整体加强手机性能并且合理控制手机功耗，具体的性能还得等Mate50发布那天才能详细了解，你期待吗？NPU、GPU和CPU等等都是处理单元（process unit）中的几种，你知道的芯片有多少种？是不是我上面提到过的才有所耳闻，让我来给大家科普一下。1....
Hexagon NPU是高通业界领先的异构计算架构——高通AI引擎中的关键处理器，高通AI引擎还包括高通Adreno GPU、高通Kryo或高通Oryon CPU、高通传感器中枢和内存子系统。这些处理器为实现协同工作而设计，能够在终端侧快速且高效地运行AI应用。除了我们在小米、OPPO、vivo、荣耀等终端手机设备上感知到的生成式AI体验外，高通...
然而，科技公司在解释这些NPU的作用，或你应该关心的原因方面做得相当糟糕。每个人都想在人工智能这块蛋糕上分一杯羹。在本月的I/O开发者大会上，谷歌提到“AI”超过120次，新的人工智能应用程序和助手的可能性实际上让其主持人着迷。在最近的Build大会上，微软大肆宣传其采用高通骁龙X Elite和X Plus的新型ARM Co...