NPROC_PER_NODE指定了在每个计算节点上并行运行的进程数（通常是GPU进程）
正确的参数应该是 --nproc_per_node 而不是 --nproc-per-node。 如果--nproc-per-node不是torchrun的有效参数,找出替代的正确参数或方法: 如前所述,应该使用 --nproc_per_node 替代--nproc-per-node。如果仍然遇到问题,可以查阅 PyTorch官方文档 或使用 torchrun --help 命令来获取更多帮助信息。 给出修正...
master_addr:master的IP地址,也就是rank=0对应的主机地址。设置该参数为了让其他节点知道主节点的位置,其他节点可以把自己训练的参数传递过去 master_port:主节点的端口号,用于通信。 torch.distributed.launch运行代码,每个进程设置5个参数 (MASTER_ADDR、MASTER_PORT、RANK、LOCAL_RANK和WORLD_RANK)被传入到环境变量中...
关于python -..不懂来问 vscode里给python配置launch.json文件 这种python -m 后的参数怎么配置啊 搜了一下,这种命令是在启动我自己脚本前 先启动模块 并当脚本启动 然后再启动我自己的脚