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npj Digital Medicine 聚焦数字医学多领域的探索,包括数字和移动技术的临床应用和实施、虚拟医疗保健以及人工智能和信息学在临床领域的创新应用,旨在通过结合新型数字和移动技术,指导健康和医疗保健的转型。本…
npj Digital Medicine 聚焦数字医学多领域的探索,包括数字和移动技术的临床应用和实施、虚拟医疗保健以及人工智能和信息学在临床领域的创新应用,旨在通过结合新型数字和移动技术,指导健康和医疗保健的转型。本期刊涵盖广泛的主题,包括但不限于:新型移动应用、监护仪、
摘要:基于磁共振成像(MRI)数据的深度学习在神经系统疾病诊断与预后中潜力巨大,但临床应用受限,因其模型不透明。本研究通过训练卷积神经网络(CNN)区分痴呆患者与健康对照,并利用分层相关性传播(LRP)提供个体层面的解释,克服了这一挑战。验证表明,模型识别与痴呆结构性脑畸变知识相符。在轻度认知障碍(MCI)数据集中,可解释...
北京大学深圳研究生院化学基因组学重点实验室、化学生物学与生物技术学院陈语谦团队,在数字医学领域的顶级期刊npj Digital Medicine(IF=12.4,中科院一区Top)发表了题为Dual modality feature fused neural network integrating binding site info...
Pastika, L., Sau, A., Patlatzoglou, K. et al. Artificial intelligence-enhanced electrocardiography derived body mass index as a predictor of future cardiometabolic disease. npj Digit. Med. 7, 167 (202, 视频播放量 90、弹幕量 0、点赞数 5、投硬币枚数 2、收
Lim, D., Jeong, J., Song, Y.M. et al. Accurately predicting mood episodes in mood disorder patients using wearable sleep and circadian rhythm features. npj Digit. Med. 7, 324 (2024). https://doi.org/1, 视频播放量 88、弹幕量 0、点赞数 3、投硬币枚数 2、收
本研究通过训练卷积神经网络(CNN)区分痴呆患者与健康对照,并利用分层相关性传播(LRP)提供个体层面的解释,克服了这一挑战。验证表明,模型识别与痴呆结构性脑畸变知识相符。在轻度认知障碍(MCI)数据集中,可解释的痴呆分类器预测向痴呆过渡,其空间丰富的解释补充了模型预测,并表征了个体大脑疾病表现。我们构建了形态学记录...
community with the growing adoption of digital surgery solutions, such as surgical robots, that offer industry unprecedented access to, and control over, surgical data. Surgeons must understand the significance of this data and ensure patient benefit is central to the ongoing digital transformation of...
2024年1月15日,首都医科大学附属北京天坛医院贾旺教授团队联合北京大学李志宏教授团队在全球电子医学顶尖期刊《npj Digital Medicine》(Nature子刊,中科院一区,IF:15.357)发表了题为“Wireless facial biosensing system for monitoring facial palsy with flexible microneedle electrode arrays”的研究论文。合作团队首次在国际...