TOP级期刊,IF12+,自引率低!本期小佩为大家带来的是npjComputationalMaterials,该期刊出版高质量的研究论文,这些论文将计算方法应用于新材料的设计,并增强我们对现有材料的理解。该期刊也欢迎有助于实现这些目标的新的计算技术--以及对现有方法的改进,同时也欢迎补充
Fig. 5 Validation of the accuracy of machine learning potentials. 最近,受到npj Computational Materials主编陈立东研究员的邀请,武汉大学物理科学与技术学院的刘惠军教授团队撰文综述了近期利用机器学习预测晶格热导率的若干重要进展。在“直接预测”一节中,他们详细介绍了建立高通量模型预测晶格热导率所需要的数据集构...
相关研究以“Bio-inspired self-folding strategy to break the trade-off between strength and ductility in carbon-nanoarchitected materials”为题目,发表在npj Computational Materials上。 文献链接:DOI: 10.1038/s41524-020-0279-8 图5 力学参数和几何参数对SFGMs力学行为的影响 Nano-Micro Letters(IF 9.043):...
近日,上海大学材料基因组工程研究院张统一院士团队孙升研究员和熊杰助理研究员在计算材料著名期刊《npj Computational Materials》上发表了机器学习指导材料设计的最新研究成果“MLMD: a programming-free AI platform to predict and design materials”。2021级博士研究生马家轩为论文第一作者,上海大学材料基因院孙升研究...
Npj 计算材料(Npj Computational Materials)是一本由Springer Nature出版的一本Mathematics-Modeling and Simulation学术刊物,主要报道Mathematics-Modeling and Simulation相关领域研究成果与实践。本刊已入选来源期刊,该刊创刊于2015年,出版周期1 issue/year。2021-2022年最新版WOS分区等级:Q1,2023年发布的影响因子为9.4,Cit...
该文近期发表于npjComputational Materials9: 105(2023),论文第一作者为南京航空航天大学许真铭博士,英文标题与摘要如下,https://www.nature.com/articles/s41524-023-01049-w Machine learning molecular dynamics simulation identifying weakly negative effect of polyanion rotation on Li-ion migration ...
npj Computational Materials影响因子(IF)12.256属于材料科学,多学科SCIE(Q1)区、化学、物理SCIE(Q1)区适宜化学、工程技术、物理、地学学者发表,npj Computational Materials审稿周期,历年影响因子分析、投稿官网地址等信息请点击杂志详情页查询。
IF影响因子 自引率 主要研究方向 《计算材料学(英文)》(npj Computational Materials),由中国科学院上海硅酸盐研究所主办。主要发表由理论指导和计算设计而发现新材料的研究成果,促进计算设计与实验研究相结合,以及新材料研究方法探索和研究数据挖掘,指导新材料制备、加工和应用。 给编辑部投稿--> 官网投稿 收藏本...
high-throughput techniques – both computational and experimental – for large data set generation, and materials data mining. npj Computational Materials 发表高质量的研究论文,这些论文应用计算方法来设计新材料,并增强我们对现有材料的理解。我们也欢迎促进这些目标的新计算技术 - 以及对当前方法的改进 - 以及...
近日,上海大学材料基因组工程研究院张统一院士团队孙升研究员和熊杰助理研究员在计算材料著名期刊《npj Computational Materials》上发表了机器学习指导材料设计的最新研究成果“MLMD: a programming-free AI platform to predict and design mat...