其中,作者重点研究了 1 维氢链的自旋极化态(1D-H)、2 维硼氮化物层的状态方程(h-BN)以及 3 维典型强关联过渡金属镍氧化物(NiO)中的磁序。相关研究成果于 2023 年发表于国际知名期刊《npj Computational Materials》。 论文链接:https://www.nature.com/articles/s41524-023-01045-0 数值实验结果 针对材料体...
现在工作也成功通过发表在"npj Computational Materials",在此感谢大家的认可和支持,同时欢迎大家一起来开发MLMD,更新MLMD的模块,使之成为材料设计的"瑞士军刀"。 MLMD平台可以通过matdesign.top网站直接使用,也可以参考https://github.com/Jiaxuan-Ma/MLMD进行本地部署。主动学习包Bgolearn源码可以访问https://github...
Submission to Accept-143 07 文章主要研究领域及方向 npj Computational Materials出版高质量的研究论文,这些论文将计算方法应用于新材料的设计,并增强我们对现有材料的理解。该期刊也欢迎有助于实现这些目标的新的计算技术--以及对现有方法的改进,同时也欢迎补充计算结果的实验性论文。 代表性的期刊范围包括: 1 应用和...
计算材料学(英文)(npj Computational Materials) (官网投稿) 简介 《计算材料学(英文)》(npj Computational Materials),由中国科学院上海硅酸盐研究所主办。主要发表由理论指导和计算设计而发现新材料的研究成果,促进计算设计与实验研究相结合,以及新材料研究方法探索和研究数据挖掘,指导新材料制备、加工和应用。 本...
据Clarivate Analytics (原汤森路透知识产权与科技事业部) 旗下网站（http://mjl.clarivate.com）消息，中国科学院上海硅酸盐所与Springer Nature于2015年11月共同创办的《计算材料学（npj Computational Materials）》英文学术期刊，已被科学引文索引（Science Citation Index Expanded, SCIE，即通常所说的SCI，为SCI现代...
近日,材料基因组工程研究院张统一院士团队在计算材料领域著名期刊《npj Computational Materials》上发表研究论文“Divide and conquer:Machine learning accelerated design of lead-free solder alloys with high strength and high ductility (分而治之:机器学习加速高强高韧无铅焊料合金设计)”。上海大学为第一单位,材料...
通过在具有复杂电子结构的固态系统上进行实验,该方法展示了比传统方法更出色的准确性和效率。其中,作者重点研究了 1 维氢链的自旋极化态(1D-H)、2 维硼氮化物层的状态方程(h-BN)以及 3 维典型强关联过渡金属镍氧化物(NiO)中的磁序。相关研究成果于 2023 年发表于国际知名期刊《npj Computational Materials》。
通过在具有复杂电子结构的固态系统上进行实验,该方法展示了比传统方法更出色的准确性和效率。其中,作者重点研究了 1 维氢链的自旋极化态(1D-H)、2 维硼氮化物层的状态方程(h-BN)以及 3 维典型强关联过渡金属镍氧化物(NiO)中的磁序。相关研究成果于 2023 年发表于国际知名期刊《npj Computational Materials》。
4月10日,国际计算材料领域顶级期刊《npj Computational Materials》刊登了我校理学院李登峰教授课题组和和新加坡高性能计算研究院张刚教授课题组合作完成的最新成果《Orbitally driven giant thermal conductance associated with abnormal strain dependen...
通过在具有复杂电子结构的固态系统上进行实验,该方法展示了比传统方法更出色的准确性和效率。其中,作者重点研究了 1 维氢链的自旋极化态(1D-H)、2 维硼氮化物层的状态方程(h-BN)以及 3 维典型强关联过渡金属镍氧化物(NiO)中的磁序。相关研究成果于 2023 年发表于国际知名期刊《npj Computational Materials》。