npj Computational Materials publishes high-quality research papers that apply computational approaches for the design of new materials, and for enhancing our understanding of existing ones. New computational techniques – and the refinement of current approaches – that facilitate these aims are also welco...
npj Computational Materials 发表高质量的研究论文,这些论文应用计算方法来设计新材料,并增强我们对现有材料的理解。我们也欢迎促进这些目标的新计算技术 - 以及对当前方法的改进 - 以及补充计算结果的实验论文。 代表性期刊范围包括: 应用和开发现有和新兴的理论和模拟方法,以研究整体材料(有机和无机)。
该系列期刊致力于为作者提供覆盖从基础研究到应用研究的高质量论文出版平台,目前材料学相关的期刊有6本(《npj 2D Materials and Applications》、《npj Computational Materials》、《npj Flexible Electronics》、《npj Materials Degradation》、《npj Quantum Information》、《npj Quantum Materials》),其中《npj Computatio...
期刊官方网址:http://www.nature.com/npjcompumats 期刊投稿网址:https://mts-npjcompumats.nature.com/cgi-bin/main.plex 11 期刊总结 npj Computational Materials位于中科院1区,是TOP级期刊,其最新影响因子12.256,自引率处于安全范围内,另外该期刊发文量近年来一直处于扩刊状态,这对投稿机会的增加起一定的积极...
国产期刊五大花旦:National Science Review、npj Computational Materials、Nano Resreach、Nano-Micro Letters、Microsystems & Nanoengineering前沿动态 近几年来,国产的英文期刊发展势头迅猛,越来越多的国产英文期刊被SCI收录。最近几年国产的材料、化学类SCI期刊发展趋势是非常亮眼的,其中不乏一些TOP期刊。随着国内学术期刊...
祝贺MLMD工作已被国际计算材料著名期刊"npj Computational Materials"接收!!! 材料基因工程的研发理念深刻变革了材料研发范式,人工智能技术是材料信息学的核心工具。虽然多个用于材料科学的AI工具包或平台已经被开发,但它们存在诸多不足,如主要关注材料的性能预测、对缺乏编程经验的材料研究人员不友好,以及在小数据下表现不...
Explore materials science in npj Computational Materials, with a 9.4 Impact Factor and 11 days to first decision.
近日,上海大学材料基因组工程研究院张统一院士团队孙升研究员和熊杰助理研究员在计算材料著名期刊《npj Computational Materials》上发表了机器学习指导材料设计的最新研究成果“MLMD: a programming-free AI platform to predict and design mat...
此平台无需编程即可运用多个材料设计流程，包括高通量筛选与代理优化等。为解决材料领域小数据的问题，我们自主研发了主动学习工具包（Bgolearn），并集成基于迁移学习的代理优化材料设计算法。如今，我们的工作已在“npj Computational Materials”期刊上成功发表，感谢所有支持与认可，欢迎一同开发与更新MLMD，...
npj Computational Materials是该系列期刊的首个计算材料学刊物，主要聚焦于计算机设计或发现的材料、材料...