np.where()的用法 官方链接 np.where()函数 np.where(condition[,x,y]) 参数: 1.三个参数满足条件condition时输出x,不满足时输出y x,y是从中选择的值 2.一个参数np.where(arry): 输出arry中‘真’值的坐标或者为非零的坐标 例子:...python技巧|np.where配合区间使用 ... Numpy中的数组搜索:np....
python智能平台 np.where() 是NumPy 库中的一个非常有用的函数,它主要用于根据条件返回元素的索引或者根据条件选择元素。下面我将详细解释它的两种主要用法: 1. 根据条件返回索引 这是np.where() 最常见的用法之一。它接受一个条件表达式作为输入,并返回满足该条件的元素的索引。 python import numpy as np # 创...
python中np.where的用法 `np.where`是一个非常有用的函数，它在NumPy库中，用于根据给定的条件返回满足条件的元素。其语法是`np.where(condition, x, y)`。当条件为真时，返回x，否则返回y。下面是一些关于`np.where`的详细解释和示例：1. **基本用法**：```python import numpy as np #创建一个numpy...
Python中的np.where函数是NumPy库中的一个函数,用于根据指定的条件返回一个数组中满足条件的元素的索引或值。 具体来说,np.where函数的语法如下: 代码语言:txt 复制 np.where(condition, x, y) 其中,condition是一个布尔数组或条件表达式,x和y是两个数组或标量。当condition中的元素为True时,返回x中对应位置的...
Python np.where 原文:https://www.cnblogs.com/gezhuangzhuang/p/10724769.html import numpy as np x = np.arange(9.).reshape(3, 3) print(x) print(np.where(x > 5)) # np.arange(9.).reshape(3, 3) 表示为 # 0 1 2 # 3 4 5 # 6 7 8 # np.where(x > 5) # 6 7 8 # 换...
即np.where(condition),只有条件 (condition),没有x和y,则输出满足条件 (即非0) 元素的坐标 (等价于numpy.nonzero)。这里的坐标以tuple的形式给出,通常原数组有多少维,输出的tuple中就包含几个数组,分别对应符合条件元素的各维坐标。 >>> a = np.array([2,4,6,8,10]) ...
np.where([[0, 1], [1, 0]]) 返回结果:(array([0, 1], dtype=int64), array([1, 0], dtype=int64)) 需要注意的是,返回的结果是符合条件的位置信息! 看起来这里的condition还不如上边例子的condition好理解,这个0和1是怎么回事儿呢? 在python中,除了0,空和false,其他值都是true,所以这里的conditio...
numpy.where (condition[,x,y]) numpy.where()两种用法 1. np.where(condition, x, y) 满足条件(condition),输出x,不满足输出y。 importnumpy as np a= np.arange(10) b= np.where(a>5, 1, -1) c= np.where(a, 1, -1)#0为False,所以第一个输出-1print(b)print(c) ...
where(df['close'] > df['ma'], 1, 0) df['signal_1'] = np.where(df['close'] < df['ma'], -1, df['signal_1']) end_time = time.perf_counter() consume_time_where = end_time - begin_time print(f"np.where耗费的时间:{consume_time_where}") # 测试np.select的效率 begin_...
np.where函数是Numpy库中的一个函数,用于根据给定的条件返回一个新的数组,该数组的元素根据条件选择来自两个不同的输入数组。 使用np.where函数的语法如下: np.where(condition, x, y) 参数说明: condition:一个布尔数组或条件表达式,用于指定元素选择的条件。