2. np.where(condition, x, y) np.where(condition, x, y), 满足条件(condition),输出x,不满足输出y。接着上个例子。 a=np.where(b,'满足','不满足') print(a) #['不满足' '满足' '满足' '满足'] b=np.where([[True,False], [True,True]], [[1,2], [3,4]], [[9,8], [7,...
@Python编程助手np.where()函数的用法 Python编程助手 np.where() 函数是 NumPy 库中的一个非常有用的函数,它可以根据条件返回数组的索引或创建新的数组。 函数用法: np.where(condition, [x, y]) 参数解释: condition:一个布尔数组,表示条件。 x, y(可选):当 condition 为True 和 False 时分别选择的值...
一、np.where(condition, x, y) 1.返回值是一个和condition的shape相同的numpy 数组 2.当满足条件condition时,返回值中的元素从x中取,否则从y中取 二、np.where(condition) 1. 当只有condition时,返回值是满足condition的元素的下标 2. 返回值类型是一个tuple,例如a是2-D,则tuple的第一个元素代表行下标,...
np.where()的用法 ... np.where()的用法 官方链接 np.where()函数 np.where(condition[,x,y]) 参数: 1.三个参数满足条件condition时输出x,不满足时输出y x,y是从中选择的值 2.一个参数np.where(arry): 输出arry中‘真’值的坐标或者为非零的坐标 例子:......
result1=[xifcelseyfor (x,y,c) in zip(arr1,arr2,condition)] result2=np.where(condition,arr1,arr2) print(“使用python语法”,result1,“类型”,type(result1)) print(“使用np.where的语法 Python(线性可分SVM) ))) predict_test =np.sign(np.dot(x_test,w)+b) mistag =np.where(predict...
np.where()函数在NumPy库中用于根据给定的条件返回满足条件的元素的索引。它返回的是一个元组,其中包含满足条件的元素的索引。这个函数在处理数组时非常有用,特别是当你需要根据某些条件筛选数组元素时。基本语法:numpy.where(condition, [x, y])参数说明:condition...
简介: 1.函数介绍np.where函数相当于三元表达式的向量版本,能够针对向量作三元操作,有两种使用方法。np.where(condition, x, y):当满足第一个参数条件时,where返回x,不满足第一个参数的条件时返回y。1.函数介绍np.where函数相当于三元表达式的向量版本,能够针对向量作三元操作,有两种使用方法。
np.where（）详解np.where(condition, [x, y])官⽅解释看的不是很懂，研究各种材料后，总结如下：⼀、np.where(condition, x, y)1.返回值是⼀个和condition的shape相同的numpy 数组 2.当满⾜条件condition时，返回值中的元素从x中取，否则从y中取 ⼆、np.where(condition)1. 当只有condition时，...
np.where()是NumPy库中的一个函数,用于根据给定的条件从数组中选择元素。它的语法如下: np.where(condition, x, y) 其中,condition是一个布尔数组或条件表达式,x和y是两个数组或标量。当condition中的元素为True时,选择x中对应位置的元素;当condition中的元素为False时,选择y中对应位置的元素。
np.where()详解及代码应用 np.where共两种用法: 第一种np.where(condition, x, y),即condition为条件,当满足条件输出为x,不满足条件则输出y.直接上代码: a = np.arange(10) //array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) print(np.where(a > 5, 1, -1)) ...