一、np.where(condition, x, y) 1.返回值是一个和condition的shape相同的numpy 数组 2.当满足条件condition时,返回值中的元素从x中取,否则从y中取 二、np.where(condition) 1. 当只有condition时,返回值是满足condition的元素的下标 2. 返回值类型是一个tuple,例如a是2-D,则tuple的第一个元素代表行下标,...
⼀、np.where(condition, x, y)1.返回值是⼀个和condition的shape相同的numpy 数组 2.当满⾜条件condition时，返回值中的元素从x中取，否则从y中取 ⼆、np.where(condition)1. 当只有condition时，返回值是满⾜condition的元素的下标 2. 返回值类型是⼀个tuple，例如a是2-D，则tuple的第⼀个元素...
这里的坐标以tuple的形式给出,通常原数组有多少维,输出的tuple中就包含几个数组,分别对应符合条件元素的各维坐标。 >>>a=np.array([2,4,6,8,10])>>>np.where(a>5)# 返回索引(array([2,3,4]),)>>>a[np.where(a>5)]# 等价于 a[a>5]array([6,8,10])>>>np.where([[0,1],[1,0]])...
>>>aa=np.arange(10) >>>np.where(aa,1,-1) array([-1,1,1,1,1,1,1,1,1,1])# 0为False,所以第一个输出-1 >>>np.where(aa>5,1,-1) array([-1,-1,-1,-1,-1,-1,1,1,1,1]) >>>np.where([[True,False], [True,True]],# 官网上的例子 [[1,2], [3,4]], [[9,8...
m=np.where(A>2) #返回A中大于2的索引 #该方法会把B中相应位置的值替换为0,且不改变B的形状 B[m]=0 #该方法会把B中满足条件的值放在一个一维数组中C中,因为m中的索引不能组成一个方证,只能形成一维数组。 C=B[m] 例2:通过存储索引的矩阵进行数值查询。本方法会带来数组维度的扩增。
result = np.where(a > 2) print(result) 输出: (array([2, 3]),) 第二种用法是提供三个参数:np.where(condition, x, y)。此时函数将返回一个与输入数组形状相同的数组,其中满足条件的元素被替换为x中对应的值,不满足条件的元素被替换为y中对应的值。
pos = np.where(y == 1) print(type(pos[0])) print(type(pos)) print(pos) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 输出 <class 'numpy.ndarray'> <class 'tuple'> (array([0, 1, 4, 5], dtype=int64),) 1. 2. 3. 如果是二维的,则一个array返回第一维坐标,一个array返回第二维坐标 ...
#返回向量的最⼤值的索引 Parameters ---a : array_like Input array. axis : int, optional np.where函数的用法 np.where函数最常见的⽤法是: np.where函数的⽤法 np.where(condition),只有条件,函数返回满⾜条件元素的坐标(索引).需要注意的是,这⾥的索引是以tuple的形式给出,因此原数组 有多少...
由于 TypeScript 的静态类型检查和更好的 IDE 支持，它使得使用 React 更加容易和可维护。当开发 React...
'tuple' object does not support item assignment 有的函数返回值并非一个数值或字符,而是具有多重输出,这时就以元组格式存在。比如下例返回的是两个输入参数的和与乘积,可以点击运行查看,两个输出在()中。 def sum_times(x, y): return (x + y), (x * y)sum_times(2,3) ...