permute一次可以操作多个维度,并且必须传入所有维度数;而transpose只能同时交换两个维度,并且只能传入两个数; permute可以通过多个transpose实现; transpose传入的dim无顺序之分,传入(1,0)和(0,1)结果一样,都是第一维度和第二维度进行交换;permute传入的dim有顺序之分,传入(0,1)代表交换后原第一维度在前面,原第二...
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tensor = torch.tensor([1, 2, np.nan, 3, 4]) 使用torch.isnan函数检查张量中的nan值: 代码语言:txt 复制 mask = torch.isnan(tensor) 将上述掩码应用于张量,过滤出nan值: 代码语言:txt 复制 filtered_tensor = tensor[mask] 这样,filtered_tensor就是过滤出了1D张量中的np.nan值。 对于这个问题,腾讯...