np.argsort()元素从小到大排序后,提取对应的索引index,可以一行搞定排序 函数用法 numpy.argsort(a, axis=-1, kind=’quicksort’, order=None) 功能: 将矩阵a按照axis排序,并返回排序后的下标,axis=0是列,1是行 参数: a:输入矩阵, axis:需要排序的维度 返回值: 输出排序后的下标 import numpy as np x ...
可以发现,argsort()是将X中的元素从小到大排序后,提取对应的原来的索引index,然后输出到y #所以取数组x的最小值的索引位置可以写成:x[x.argsort()[0]]#或者用argmin()函数x[x.argmin()]#数组x的最大值,写成:x[x.argsort()[-1]]#-1代表从后往前反向的索引#或者用argmax()函数,不再详述x[x.argma...
1. np.sort blog 截图 这里order的使用很巧妙, 如果直接使用sorted (Python内置函数)可以写出来吗? 答案是肯定的, 可以参考 解密可迭代对象的排序问题。 blog order 参数截图 2. np.argsort() np.argsort() 返回的是一个index,第一个是最小的元素,最后一个是最大的元素。 blog截图 RankData: delftstack.com...
还有ndarray.sort(),这个方法会直接影响到原来的数组,而不是返回一个新的排序后的数组。 2、np.argsort:返回排序后的下标值。示例代码如下: np.argsort(a) #默认也是使用最后的一个轴来进行排序。 1. 3、降序排序:np.sort默认会采用升序排序。如果我们想采用降序排序。那么可以采用以下方案来实现: # 1. 使用...
reverse()方法作用是将列表翻转,sort()方法作用是对列表成员进行排序,默认情况下不需要参数,升序排序,sort方法一个重要的参数是reverse 三、切片 切片其实就是一种list取值的方式,可以一次性正向或者反向取多个元素。list还有一种取值方式那就是循环 切片是顾头不顾尾的,如果切片前面一个值不写的话,从头开始取值。如...
numpy.sort()对数组元素进行排序 numpy.sort(a[, axis=-1, kind='quicksort', order=None]) Return a sorted copy of an array. axis:排序沿数组的(轴)方向,0表示按列,1表示按行,None表示展开来排序,默认为-1,表示沿最后的轴排序。 kind:排序的算法,提供了快排'quicksort'、混排'mergesort'、堆排'he...
np.argsort numpy.argsort(a, axis=-1, kind=‘quicksort’, order=None)[source] 返回从小到大排序之后的index Returns the indices that would sort an array. Perform an indirect sort along the given axis using the algor...猜你喜欢numpy:np.argsort() numpy.argsort(a, axis=-1, kind=’quick...
np.sort(arr)---array([1, 2, 3, 4, 5, 7]) 25、abs 返回数组中元素的绝对值。当数组中包含负数时,它很有用。 A = np.array([[1,-3,4],[-2,-4,3]])np.abs(A)---array([[1, 3, 4], [2, 4, 3]]) 26、round 将浮点值四舍五入到指定数目的小数点。 decimals:要保留的小...
np.argsort()用法 np.argsort(a, axis=-1, kind=’quicksort’, order=None) 功能: 将矩阵a按照axis排序,并返回排序后的下标 参数: a:输入矩阵, axis:需要排序的维度 返回值: 输出排序后的下标 举例:(一维数组) argsort()是将X中的元素从小到大排序后,提取对应的索引index,然后输出到y ...np...
x = np.array([12,10,12,0,6,8,9,1,16,4,6,0])index_val = np.argpartition(x,-4)[-4:]index_valarray([1,8,2,0], dtype=int64)np.sort(x[index_val])array([10,12,12,16]) allclose allclose 用于匹配两个数组,并得到布尔值表示的输出。如果在一个公差范围内(within a tolerance)两个...