importnumpyasnp# 对数组进行四舍五入arr = np.array([1.1,2.6,3.3,4.8,5.5]) rounded_arr = np.round(arr)print(rounded_arr)# 输出: [1. 3. 3. 5. 6.] 在上述示例中,我们定义了一个名为arr的数组,其包含了几个浮点数元素。然后,我们使用np.round()函数对arr进行四舍五入操作,并将结果赋值给r...
对list中的每个元素进行四舍五入 rounded_data=[np.round(x,2)forxindata] 1. 在上面的代码中,我们使用了列表推导式来遍历list中的每个元素,并使用np.round函数来对每个元素进行四舍五入,保留两位小数。 打印结果 print(rounded_data) 1. 运行上述代码,就可以得到对list中每个元素进行四舍五入后的结果。 示...
在Python中,np.round()是NumPy库中的一个函数,用于对数组或单个数值进行四舍五入。该函数返回一个与输入类型相同的数组或数值,并可以通过可选的参数来指定保留的小数位数。 翻译 搜索 复制
对单一浮点数进行四舍五入,用内建函数 round(x, d) 即可,示例如下: 对列表, numpy 数组和 DataFrame 中的数字同时进行四舍五入,借助 np.around( ) 即可。 对列表进行四舍五入,示例如下: 对numpy 数组进行四舍五入,示例如下: 对DataFrame 进行四舍五入,示例如下:...
np.around（）Numpy数组，DataFrame四舍五入的利器 np.around（）Numpy数组，DataFrame四舍五⼊的利器对单⼀浮点数进⾏四舍五⼊，⽤内建函数 round(x, d) 即可，⽰例如下：对列表， numpy 数组和 DataFrame 中的数字同时进⾏四舍五⼊，借助 np.around( ) 即可。对列表进⾏四舍五⼊，⽰例如...
np.rint,np.round 返回四舍五入后的值 np.modf 将整数和小数分割开来形成两个数组 np.isnan 判断是否是nan np.isinf 判断是否是inf np.cos,np.cosh,np.sinh,np.tan,np.tanh 三角函数 np.arccos,np.arcsin,np.arctan 反三角函数 14.2 二元函数 函数描述 np.add 加法运算(即1+1=2),相当于+ np.subtr...
执行np.rint(a)后，输出结果为[-1. 1. -0. 0.]。对比使用Python内置的round(-0.2)函数，其返回值为-0.0。这说明np.rint()在处理负数时，保留了负号，而round()在处理-0.2时返回的是-0.0。选项分析如下：A选项：rint()方法对-0.2取整是-0。正确。因为np.rint()保留了负号。B选项：...
26、round 将浮点值四舍五入到指定数目的小数点。 decimals:要保留的小数点的个数。 a = np.random.random(size=(3,4))a---array([[0.81695699, 0.42564822, 0.65951417, 0.2731807 ], [0.7017702 , 0.12535894, 0.06747666, 0.55733467], [0.91464488, 0.26259026, 0.88966237, 0.59253923]])np.round(a,dec...
print('四舍五入到秒:', df['datetime'].dt.round('S').values[row_index]) print('四舍五入到分:', df['datetime'].dt.round('min').values[row_index]) print('四舍五入到时:', df['datetime'].dt.round('H').values[row_index]) ...
# Adding Figure Labelsax.set_title('Trajectory \nTime = '+ str(np.round(t[num],decimals=2)) +' sec')ax.set_xlabel('x')ax.set_ylabel('y')ax.set_zlabel('z') 首先要注意传递给animate_func的num变量。这是当前动画步骤的索引。当我们将animate_func传递给FuncAnimation时,它会迭代我们的num...