官方:numpy.random.random - NumPy v1.22 Manual 随机数种子:seed(s) ① np.random.random(size=None) ② np.random.random_sample(size=None) ③ np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None) ④ np.random.rand(d0, d1, ..., dn) ⑤ np.random.randn(d0, d1, ..., dn) ⑥ np.rand...
# 2. np.random.seed随机种子的使用:numpy.random.seed()不是线程安全的 # 如果程序中有多个线程最好使用numpy.random.RandomState实例对象来创建或者使用random.seed()来设置相同的随机数种子。 np.random.seed(1234567890) a = np.random.randint(1, 10, size=10) np.random.seed(1234567899) b = np.rando...
import numpy as np# 正态分布print(np.random.normal(loc=0, scale=1, size=5)) # 均值为0，标准差为1# 均匀分布print(np.random.uniform(low=0, high=1, size=5))# 泊松分布print(np.random.poisson(lam=5, size=10)) # λ=5# 二项分布print(np.random.binomial(n=10, p=0.5, size=...
np.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None):生成一个指定范围内的均匀分布的随机数或随机数数组。 python random_array = np.random.uniform(1, 5, size=(2, 3)) print(random_array) 3. 生成标准正态分布的随机数 np.random.randn(d0, d1, ..., dn):生成一个标准正态分布(均值为0,标准...
np.random随机数函数 参考:np.random的随机数函数 np.random.rand(d0,d1,…,dn): 根据d0‐dn创建随机数数组,浮点数, [0,1),均匀分布。 np.random.uniform(low,high,size): 产生具有均匀分布的数组,low起始值,high结束值,size形状。... numpy的random总结 ...
np.random.uniform()语法numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size = None)作用返回一个均匀分布的采样结果。 左闭右开区间[low, high).返回数组的shape与size相同。参数low: 下界,默认为0.0 high: 上界,默认为1.0 size: 返回数组的shape, 默认为None,即返回一个单值举例...
np.random随机数函数 参考:np.random的随机数函数np.random.rand(d0,d1,…,dn): 根据d0‐dn创建随机数数组,浮点数, [0,1),均匀分布。np.random.uniform(low,high,size):产生具有均匀分布的数组,low起始值,high结束值,size形状。 Numpy中random模块常用方法学习 ...
numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None) 2. 类似uniform,还有以下随机数产生函数: a. randint: 原型:numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l'),产生随机整数; b. random_integers: 原型: numpy.random.random_integers(low, high=None, size=None),在闭区间上产生随机整...
[3, 7, 4, 2, 5, 1, 7, 5, 1, 8]))# 分析:由于每次输出前都设置了相同的随机种子,所以程序得到的随机数的值相同# 2. np.random.seed随机种子的使用:numpy.random.seed()不是线程安全的# 如果程序中有多个线程最好使用numpy.random.RandomState实例对象来创建或者使用random.seed()来设置相同的随机数...
array8=np.random.normal(loc=2,scale=0.5,size=6).reshape(2,3) display(array8) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. ① 结果如下 ② 区别如下 4)均匀分布随机函数:np.random.uniform() 用法:生成指定范围内的服从均匀分布的随机数; ...