当在seed()的括号里设置相同的seed,“聚宝盆”就是一样的,当然每次拿出的随机数就会相同。 如果不设置seed,则每次会生成不同的随机数,但是有时候明明设置了seed()没有变,生成的随机数组还是不同。 np.random.seed(0) a = np.random.rand(10) b = np.random.rand(10) print(a) print("\n") print(b...
np.random.seed()的用法 刚开始接触,对np.random.seed搞得莫名奇妙 np.random.seed()的具体用法为np.random.seed()括号里边的数字只代表seed的分类,没有其他含义 可以看到,当seed里的数字是2,无论随机数生成10个还是5个,都是相同的随机数 而当seed括号里的为1时,则会生成另一组新的随机数。换句话说,se...
刚开始接触,对np.random.seed搞得莫名奇妙np.random.seed()的具体用法为np.random.seed()括号里边的数字只代表seed的分类,没有其他含义 可以看到,当seed里的数字是2,无论随机数生成10个还是5个,都是相同的随机数而当seed括号里的为1时,则会生成另一组新的随机数。换句话说,seed()里边的数字不同,代表着不...
N = 10_000np.random.seed(1)bootstrap_weights = np.random.multinomial(N, np.ones(N)/N)np.sum(bootstrap_weights) #结果:10000 首先,我们确认权重之和是否确实等于1000,或者说,我们重采样生成了的是一个相同大小的数据。 我们现在可以画出权重的分布。 sns.countplot(bootstrap_weights,color='C0').se...
10 [4, 1, 5, 0, 7, 2, 3, 6, 9, 8] 1. 2. 3. 注意:当np.random.seed()不设置数字时,上述代码的运行结果都可能不同。 当np.random.seed()设置数字后,每次运行代码的结果都相同。但结果会因为所设置的数字不同而发生变化。所设置的数字可以是任意整数。
b= np.random.randn(4,3,2) #shape:4*3*2print(b) 我们将带着两个问题进行np.random.seed()的学习: 1.np.random.seed()是否一直有效? 2.np.random.seed(Argument)的参数作用? E.G.实验 #-*- coding: utf-8 -*-#@Time : 2019/10/26 20:57#@Author : BaoBao#@Mail : baobaotql@163.com...
: np.random.permutation是NumPy库中的一个函数,用于对数组进行随机重排。种子(seed)在随机数生成中起到确定随机数序列的作用。当种子固定时,每次生成的随机数序列都是相同的...
np.random.seed(4) 但好像每次都是不一样的 连续运行两次 np.random.seed=4 np.random.shuffle(x) x 第一次array([ 4, 11, 5, 9, 3, 10, 13, 7, 8, 14, 0, 12, 1, 6, 15, 2]) 第二次array([ 0, 6, 14, 5, 7, 3, 2, 15, 11, 13, 10, 12, 9, 4, 1, 8]) x...
np.random.seed(0)作用 在用python时时常会看到如下代码:import numpy as npnp.random.seed(0)其中np.random.s次生成的随机数相同。如果不设置seed,则每次会生成不同的随机数:... 随机数 python 原创 刘旺學長 2022-07-04 20:35:49 125阅读 np.random.seed()的作用 ...
Pytho学习——np.random.seed()用法 在Python的第三方包中,numpy是个功能非常强大的扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 在看程序时,遇到了一句代码np.random.seed(0),不知道是什么意思,经过搜寻资料,于是写下本文,方便以后查看。 np.random.seed(int)用于制定...