np.random.seed()参数问题 先看一段代码: import numpy as np random.seed(0) print(np.random.rand(2, 3)) np.random.seed(1) print(np.random.rand(2, 3)) np.random.seed(2) print(np.random.rand(2, 3)) 运行结果: [[0.5488135 0.71518937 0.60276338] [0.54488318 0.4236548 0.64589411]] [[4...
设置的seed()值仅一次有效 np.random.seed()参数问题 先看一段代码: import numpy as nprandom.seed(0)print(np.random.rand(2,3)) np.random.seed(1)print(np.random.rand(2,3)) np.random.seed(2)print(np.random.rand(2,3)) 运行结果: [[0.5488135 0.71518937 0.60276338] [0.54488318 0.4236548 0...
一个数字代表一个“聚宝盆”，当我们在seed（）的括号里设置相同的seed，“聚宝盆”就是一样的，那当...
np.random.seed(0)print(np.random.randn(1, 5))else:print(np.random.randn(1, 5))passi+= 1i=0while(i<2):print(np.random.randn(1, 5)) i+= 1print(np.random.randn(2, 5)) np.random.seed(0) i=0while(i<8):print(np.random.randn(1, 5)) i+= 1 运行结果: 1 2 3 4 5 6...
而Python中的np.random.seed()函数,正是用来设置这个初始种子值的。 一、np.random.seed()的作用 np.random.seed()函数是NumPy库中的一个函数,用于设置随机数生成器的种子。当我们为np.random.seed()提供一个固定的数值时,随机数生成器会从这个数值开始,生成一系列确定的随机数。这样,每次运行代码时,只要种子...
np.random.seed() 一、功能 np.random.seed(n)函数用于生成指定随机数。 二、参数 把seed()中的参数比喻成“堆”;eg. seed(5):表示第5堆种子。 三、代码实例 seed()中的参数被设置了之后,np.random.seed()可以按顺序产生一组固定的数组,如果使用相同的seed()值,则每次生成的随机数都相同。如果不设置这...
np.random.seed(n)函数用于生成指定随机数。 二、参数 把seed()中的参数比喻成“堆”;eg. seed(5):表示第5堆种子。 三、代码实例 seed()中的参数被设置了之后,np.random.seed()可以按顺序产生一组固定的数组,如果使用相同的seed()值,则每次生成的随机数都相同。如果不设置这个值,那么每次生成的随机数不同...
np.random.seed()的用法 刚开始接触,对np.random.seed搞得莫名奇妙np.random.seed()的具体用法为np.random.seed()括号里边的数字只代表seed的分类,没有其他含义可以看到,当seed里的数字是2,无论随机数生成10个还是5个,都是相同的随机数而当seed括号里的为1时,则会生成另一组新的随机数。换句话说,seed()...
np.random.seed函数用于设置随机数生成的种子，以生成可重复的随机数序列。功能：通过设置种子值，np.random.seed能够确保在每次运行代码时，生成的随机数序列都是相同的。这在进行科学实验或需要可重复性时非常有用。参数理解：函数内部的参数可以被看作是指定了一组“种子”，即第5堆种子。这并不意味...
1. 何为随机数种子 随机数种子,相当于我给接下来需要生成的随机数一个初值,按照我给的这个初值,按固定顺序生成随机数。 读到这,你如何还感觉得晦涩难懂的话,那我再举一个通俗易懂的例子: 看第一段代码: import numpy as np np.random.seed(0) # 先定义一个随机数种子 ...