(4)np.random.seed(0)中参数0是随便取的,可以认为是初值的标志,每次按照这个标志都可以得到相同的初值 参考资料:What does numpy.random.seed(0) do?
当在seed()的括号里设置相同的seed,“聚宝盆”就是一样的,当然每次拿出的随机数就会相同。 如果不设置seed,则每次会生成不同的随机数,但是有时候明明设置了seed()没有变,生成的随机数组还是不同。 np.random.seed(0)a=np.random.rand(10)b=np.random.rand(10)print(a)print("\n")print(b)#输出结果[0...
np.random.seed(0)使随机数可预测 >>>numpy.random.seed(0);numpy.random.rand(4)array([0.55,0.72,0.6,0.54])>>>numpy.random.seed(0);numpy.random.rand(4)array([0.55,0.72,0.6,0.54]) 随着种子重置(每次),每次都会出现相同的一组数字。 如果未重置随机种子,则每次调用都会出现不同的数字: >>>num...
我一直对np.random.seed(),随机数种子搞不懂。很多博客也就粗略的说,利用随机数种子,每次生成的随机数相同。 我有两个疑惑:1, 利用随机数种子,每次生成的随机数相同。这是什么意思? 2,随机数种子的参数怎么选择?在别人的代码中经常看到np.random.seed(Argument),这个参数不一样,有的是0,有的是1,当然还有其...
np.random.seed(0)作用,在用python时时常会看到如下代码:importnumpyasnpnp.random.seed(0)其中np.random.s次生成的随机数相同。如果不设置seed,则每次会生成不同的随机数:...
设置seed（）里的数字就相当于设置了一个盛有随机数的“聚宝盆”，一个数字代表一个“聚宝盆”，当...
np.random.seed() 使随机数可预测 随机种子seed括号里的数,顾名思义, 好像就是一个固定的序列集合的种子代号,例如代号0(如:0,1,2,3,4…),中包含一大串随机数,但都是固定的,所以,无论后面怎么random.random,生成的随机数都是seed(0)集合中的随机数。
我知道了它传入一个整数之后,能帮我生成固定的随机数,那么它的含义是啥?以及为传入的参数是指什么?写回答1回答 liuyubobobo 2021-12-12 已采纳 这个参数就叫做“种子”。 简单来说,随机数生成的原理就是一个函数 f。所谓的种子,可以理解成是一个启动值。比如当你传入 x1,生成的第一个“随机数”,就是 ...
np.random.seed()函数用于生成指定随机数。函数内部的参数，比如seed(5)，可以被理解为“堆”，表示第5堆种子。在代码实例中，如果seed()参数设置后，np.random.seed()会按顺序生成固定的数组。若使用相同的seed()值，则每次生成的随机数都相同。若不设置seed()值，则每次生成的随机数不同。值得...