⑥ np.random.standard_normal(size=None) 标准正态分布:与np.random.randn()一样的功能,返回一个服从标准正态分布的随机浮点数或N维浮点数组; 不同的是它的shape由size参数指定,对于多维数组,size必须是元组形式。 Parameterssizeintortupleofints,optionalOutputshape.Ifthegivenshapeis,e.g.,(m,n,k),thenm*...
np.random.randint(2,100,size=(5,3)) # 指定多维度size array([[89, 4, 94], [96, 26, 76], [71, 2, 78], [26, 79, 68], [30, 85, 94]]) np.random.randn() 生成指定维度的服从标准正态分布的随机数,输入参数为维度 np.random.randn(3) # 一维 array([ 0.86231343, -0.17504608, ...
a = np.random.rand(5,1)#np.random.rand根据指定维数生成0-1分布的数据b = np.random.randn(5,1)#np.random.randn根据指定维数生成符合正态分布的数据c = np.random.randint(1,3,(5,1))#np.random.randint(low,high,(维数)),其中low可取,high不可取a,b,c (array([[0.3172115], [0.33823502], ...
np.random.randn();///没有参数,只返回一个数据 np.random.randn(2,4);///返回[2,4]的数组,数组中的元素符合正态分布 四、np.random.randint(low,high,size=none,dtype=‘I’):范围为[low,high),dtype默认为int np.random.randint(1,size=5): 返回[0,1)之间的随机整数,尺寸为5,因此只有0 array...
np.random.randn() np.random.randn()函数用于生成服从标准正态分布的随机数。标准正态分布,也称为高斯分布,是一种概率分布,其概率密度函数呈钟形曲线,均值为0,标准差为1。np.random.randn()函数可以生成一维或多维的数组,数组的形状由传入的参数决定。 例如,np.random.randn(3, 4)将生成一个3行4列的二维...
np.random.randn(3,3)# 从标准正太分布中返回样本np.random.rand(3,3)# 从0-1均匀分布分布中返回样本np.random.randint(0,10, size=(3,3))# 返回随机的整数,左闭右开区间[)np.random.random_integers(0,10, (3,3))# 返回随机的整数,位于闭区间[]np.random.random((3,3))# 返回范围[0., 1....
random((1000, 20)) 上面这个就代表一千个浮点数,从0-20中随机。 2.numpy.random.rand()函数用法 代码语言:javascript 复制 numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn):生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组。 3.numpy.random.randn()函数用法: 代码语言:javascript 复制 numpy.random.randn(d0, d1...
使用np.random.randn()函数时，应注意其参数的使用。当函数括号内无参数时，会返回一个浮点数。若有一个参数，将返回一个秩为1的数组，但不能表示向量或矩阵。当有多个参数时，返回的数组将对应于给定的维度，能够表示向量或矩阵。此外，np.random.standard_normal()与np.random.randn()功能相似，但...
array11=np.random.randint(low=1,high=10,size=(2,3,4),dtype=np.int32) display(array11) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. ② 结果如下 3)与正态分布有关的几个随机函数:np.random.randn()和np.random.normal() np.random.randn 生成服从均值为0,标准差为1的标准正态分布随机数; ...
接着，`np.random.rand`函数生成指定维度的随机数数组，数值范围在[0, 1)之间，分布均匀。而`np.random.randint`函数则用于生成指定范围内的离散均匀分布随机数。若`high`参数为`None`，将生成[0, `low`)范围的随机数。`size`参数可用于控制生成数组的维度。`np.random.randn`函数生成标准正态分布...