np.random.randn()函数可以生成一维或多维的数组,数组的形状由传入的参数决定。 例如,np.random.randn(3, 4)将生成一个3行4列的二维数组,数组中的每个元素都是从标准正态分布中随机抽取的。 np.random.rand() np.random.rand()函数用于生成[0, 1)区间内的均匀分布的随机数。这个函数也可以生成一维或多维的...
1、np.random.rand np.random.rand(d0,d1,...,dn) 这个函数用于生成[0,1)区间的均匀分布随机数,形状由参数确定,如np.random.rand(3,2)用于生成(3,2)形状矩阵的随机数。 2、np.random.randn np.random.randn(d0,d1,...,dn) 生成标准正态分布的随机数(均值为0,标准差为1),形状由参数决定. 3、...
语法:np.random.rand(d0,d1,d2……dn) 注意:使用方法与np.random.randn()函数相同。 作用: 通过本函数可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值。随机样本取值范围是[0,1),不包括1。 应用:在深度学习的Dropout正则化方法中,可以用于生成dropout随机向量(dl), 例如:keep_prob表示保留神经元的比例...
一、np.random.rand() 本函数可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值。随机样本取值范围是[0,1),不包括1。 >>> import numpy as np >>> np.random.rand() 0.21844306516262169 >>> np.random.rand() 0.581733668489196 >>> np.random.rand(1) array([0.27682255]) >>> np.random.rand(...
random.sample的函数原型为:random.sample(sequence, k) 从指定序列中随机获取指定长度的片断,sample函数不会修改原有序列。 用于无重复的随机抽样 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 number = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] # 从中随机选择6个数据 random.sample(number, 6) 代码语言:java...
np.random.rand()函数用于生成在区间[0,1)上服从均匀分布的随机数。该函数能产生一个或多个随机样本值，这些值位于0到1之间，但不包含1。相比之下，np.random.randn()函数则用于生成遵循标准正态分布的随机样本。标准正态分布的均值为0，标准差为1。此函数返回一个或多个随机样本，其分布符合标准...
np.random.randn用法 生成特定形状下的正态分布随机数 正态分布即高斯分布np.random.randn(a1,a2,a3...)生成形状为(a1,a2,a3...)的均匀分布随机数 如果想要生成满足N(μ,σ2)N(μ,σ2)其中μ表示平均值,σ2表示方差μ表示平均值,σ2表示方差,可以使用语句sigma * np.random.randn(...) + mu ...
np.random.rand(2 , 5) 可以生成一个随 机的 2 行 5 列 的数组,数组的每个元素值都在 [0 ,1] 之间。 A. 对 B. 错 相关知识点: 试题来源: 解析 A. 对:函数np.random.rand(2, 5)可以生成一个随机的2行5列的数组。 B. 错:函数np.random.rand(2, 5)生成的数组的每个元素值都在[0...
numpy.random.rand(d0, d1, …, dn)的随机样本位于[0, 1)中：本函数可以返回⼀个或⼀组服从“0~1”均匀分布的随机样本值。1. np.random.rand()函数 注：np.random.rand使⽤⽅法与np.random.randn()函数相同,见下⾯的randn()函数。均匀分布:也叫矩形分布，它是对称概率分布，在相同长度...