1.random importrandom# 生成一个 0.0 到 1.0 之间的随机浮点数print(random.random())# 生成一个 a 到 b 之间的随机浮点数a=10b=20print(random.uniform(a,b))# 生成一个 1 到 10 之间的随机整数a=10b=20print(random.randint(a,b))# 返回从 start 开始到 stop 结束、步长为 step 的随机数start=...
np.random.random()函数内部使用了Mersenne Twister算法来生成随机数。Mersenne Twister是一种广泛使用的伪随机数生成器,其周期长,随机性好,适用于大多数应用场景。 实际应用 np.random.random()函数在数据科学、机器学习和科学计算等领域有广泛的应用。比如,在数据预处理阶段,我们可能需要随机打乱数据集的顺序,这时就...
1、np.random.rand 用于生成[0.0, 1.0)之间的随机浮点数, 当没有参数时,返回一个随机浮点数,当有一个参数时,返回该参数长度大小的一维随机浮点数数组,参数建议是整数型,因为未来版本的numpy可能不支持非整形参数。 import numpy as np >>> np.random.rand(10) array([ 0.89103033, 0.60550521, 0.13856488, 0....
numpy.random.random_sample(size=None):生成一个[0,1)之间随机浮点数或N维浮点数组。 8.numpy.random.choice()函数用法 代码语言:javascript 复制 numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None):从序列中获取元素,若a为整数,元素取值为np.range(a)中随机数;若a为数组,取值为a数组元素中随机元...
2.生成一个随机浮点数数组 ```python import numpy as np random_nums = np.random.random(5) print(random_nums) ``` 上述代码中,np.random.random(5)生成了一个包含5个[0,1)之间的随机浮点数的数组,并将其赋值给random_nums变量,然后将其打印出来。 3.生成一个随机浮点数矩阵 ```python import numpy...
生成一个[0,1)之间随机浮点数或N维浮点数组。 8.numpy.random.choice()函数用法 numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None): 从序列中获取元素,若a为整数,元素取值为np.range(a)中随机数;若a为数组,取值为a数组元素中随机元素。
生成一个[0,1)之间随机浮点数或N维浮点数组。 8.numpy.random.choice()函数用法 numpy.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None): 从序列中获取元素,若a为整数,元素取值为np.range(a)中随机数;若a为数组,取值为a数组元素中随机元素。
1. 产生随机数 numpy.random.rand(d1,d2,d3...dn):生成一个[0,1)之间的随机浮点数或N维浮点数组。 >>>import numpy as np >>>np.random.rand(10) #生成shape = 10 的一维随机数组 Out[1]: array([ 0.7154292 , 0.65042837, 0.99854959, 0.1219843 , 0.8993502 , ...
1. **random.random()**: 生成0到1之间的随机浮点数。2. **random.uniform(a, b)**: 生成a到b之间的随机浮点数。3. **random.randint(a, b)**: 生成a到b之间的随机整数。4. **random.randrange(start, stop[, step])**: 生成指定区间内的随机整数。5. **random.choices(population...
在Python编程中，random和numpy.random模块是两个重要的工具，用于生成随机数据和进行随机采样。本文将深入解析这两个模块的使用方法。random模块Python的random模块提供了一套伪随机数生成器，如random.random()生成0到1之间的随机浮点数，random.uniform()生成指定区间的随机数，random.randint()和random....