数据集中存在缺失值:如果数据集中包含缺失值(NaN),那么计算错误的np.quantile将无法得出准确的结果。在计算分位数时,缺失值通常会被忽略或处理为特定的方式。 为了解决计算错误的np.quantile问题,可以采取以下措施: 确保数据集非空:在使用np.quantile函数之前,需要确保输入的数据集非空。可以通过检查数据集的长度或使...
'nancumsum', 'nanmax', 'nanmean', 'nanmedian', 'nanmin', 'nanpercentile', 'nanprod', 'nanquantile', 'nanstd', 'nansum', 'nanvar'] 但是,如果只使用 Pandas DataFrames 或 Series,可能会有些不同,因为它们默认会忽略 NaN。 np.clip 当想对数组的值施加严格限制时,clip 很有用。下面,我们将...
相当于《朱莉娅》中的np.nanquantile? 、、、 朱莉娅身上有没有np.nanquantile的等价物?我有一个二维数组,并沿着一个轴计算一个分位数,但该数组包含NaN-values。我当前的代码块: quantiles = Array{Float32}(undef, size(array, 1), 2)quantiles[:, 1] = mapslices(x -> ...
Description At inference in QuantileTransformer, np.interp is used. The documentation of this function states: Does not check that the x-coordinate sequence xp is increasing. If xp is not increasing, the results are nonsense. Within Quan...
BUG: Better np.inf behavior for quantile and percentile calcs … f4cdf3e evinism added a commit to evinism/numpy that referenced this issue Jul 17, 2022 BUG: Better np.inf behavior for quantile and percentile calcs … 792212b evinism mentioned this issue Jul 17, 2022 BUG: Better np...
np.nanquantile(target, 0.5) 复制代码 1.5 复制代码 对于协方差和相关系数分别可以利用cov, corrcoef如下计算: target1 = np.array([1,3,5,9]) target2 = np.array([1,5,3,-9]) np.cov(target1, target2) 复制代码 array([[ 11.66666667, -16.66666667], [-16.66666667, 38.66666667]]) 复制代码 ...
问题是在你的函数convert_to_int(df, col)中，它将所有的nan转换为零，所以它只会影响中值。
return np.nan return np.unique(x).size / x.size def abs_energy(x): if not isinstance(x, (np.ndarray, pd.Series)): x = np.asarray(x) return np.dot(x, x) def quantile(x, q): if len(x) == 0: return np.NaN return np.quantile(x, q) ...
'nanmax', 'nanmean', 'nanmedian', 'nanmin', 'nanpercentile', 'nanprod', 'nanquantile', 'nanstd', 'nansum', 'nanvar'] 但是,如果只使用 Pandas DataFrames 或 Series,可能会有些不同,因为它们默认会忽略 NaN。 np.clip 当想对数组的值施加严格限制时,clip 很有用。下面,我们将裁剪任何超出 10...
'nanmean', 'nanmedian', 'nanmin', 'nanpercentile', 'nanprod', 'nanquantile', 'nanstd', 'nansum', 'nanvar'] 但是,如果只使用 Pandas DataFrames 或 Series,可能会有些不同,因为它们默认会忽略 NaN。 np.clip 当想对数组的值施加严格限制时,clip 很有用。下面,我们将裁剪任何超出 10 和 70 硬...