这些参数对于理解和使用np.quantile函数非常重要,因此我们需要在实际操作中充分理解它们的含义和用法。 我们将进一步探讨np.quantile函数的计算逻辑。在上文中我们提到,np.quantile函数的计算逻辑涉及到对输入数据集的排序和分位数的计算。对输入数据集进行排序;然后计算分位数的位置;最后计算分位数值。这一计算逻辑对于...
常用的统计函数包括max, min, mean, median, std, var, sum, quantile,其中分位数计算是全局方法,因此不能通过array.quantile的方法调用: target = np.arange(5) target 复制代码 array([0, 1, 2, 3, 4]) 复制代码 target.max() 复制代码 4 复制代码 np.quantile(target, 0.5) # 0.5分位数 复制代...