(1)一维数组的rank = 1,所以对一维数组填充时,其pad_width参数只能是一个元组(before_1, after_1),当然也可以是一个int类型,表示前后填充的数值个数相同,例如 a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) b = np.pad(a, 2, 'constant') # 正确写法 c = np.pad(a, (2, 4), 'constant') # 正确...
(1)一维数组的rank = 1,所以对一维数组填充时,其pad_width参数只能是一个元组(before_1, after_1),当然也可以是一个int类型,表示前后填充的数值个数相同,例如 a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) b = np.pad(a, 2, 'constant') # 正确写法 c = np.pad(a, (2, 4), 'constant') # 正确...
np.pad函数用于在数组边缘添加填充。若数组x的形状为(1,3,2)，意味着x是一个三维数组，包括一个独立元素、三个行和两个列。在调用np.pad(x)时，需要一个pad_width参数，该参数必须是长度为3的元组。每个元素对应于x的每一个维度：前面需要pad的长度和后面需要pad的长度。举例说明，考虑np.pad(x...
下面是使用np.pad填充图像的步骤: 导入NumPy库:import numpy as np 创建一个图像数组:image = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) 定义填充的方式和数量:pad_width = ((1, 1), (2, 2)) # ((上方填充数, 下方填充数), (左侧填充数, 右侧填充数)) 使用np.pad函数进行填充...
x的shape=(1,3,2)三个维度,所以np.pad(x)时, pad_width 也需要长度为3,表示每一个维度,(前面需要pad的长度,后面需要pad的长度)。例如,这里的 pad_width=[(0,0), (3,2), (4,3)]表示第0维的前后都不需要pad,…
np.pad的用法 np.pad是NumPy库中的一个函数,用于在数组的边缘添加填充。它的语法结构如下: python复制代码 np.pad(array, pad_width, mode, **kwargs) 其中: array:要填充的NumPy数组。 pad_width:一个元组,表示在每个维度上要填充的数目。例如,((1,1), (2,2))表示在第一维(行)的前后各填充1行,在...
()是指在NumPy中使用np.pad()函数对结构化数组进行填充操作。np.pad()函数用于在数组的边缘或指定位置添加填充值,以扩展数组的大小或调整数组的形状。 结构化数组是一种特殊的NumPy...
pad_width:一个元组,指定在每个维度上要填充的宽度。对于二维数组,它应该是一个包含两个元组的元组,每个内部元组分别表示在该维度上前面和后面要填充的宽度。 mode:指定填充的模式,例如'constant'表示用常数填充。 constant_values:当mode为'constant'时,指定填充的值。4...
pad()函数 方法参数:pad(array, pad_width, mode, **kwargs)方法返回:填充后的数组参数解释:array:表示需要填充的数组;pad_w...
函数结构 pad(array, pad_width, mode, **kwargs) 参数意思 array :你要填充的数组 pad_width: 你要填充的位置,说来麻烦,...