numpy 如何使用python将np.meshgrid生成的x和y配对？你可以使用np.stack（np.concatenate的变体）来连接这...
numpy 如何使用python将np.meshgrid生成的x和y配对？你可以使用np.stack（np.concatenate的变体）来连接这...
深度学习实践-物体检测-faster-RCNN(原理和部分代码说明) 1.tf.image.resize_and_crop(根据比例取出特征层,进行维度变化) 2.tf.slice(数据切片) 3.x.argsort()(对数据进行排列,返回索引值) 4.np.empty(生成空矩阵) 5.np.meshgrid(生成二维数据) 6.np.where(符合条件的索引) 7.tf.gather取值 1. tf.ima...
对于6D坐标,可以使用以下代码生成值为1和2的64个唯一坐标。x=np.arange(1, 3, 1)z=np.arange(1,3, 1) x_mesh, y_mesh, z_mesh=np.meshgrid(x,y,z产生9D坐标的代码如下所示。x=np.arange(1, 3, 1) 浏览14提问于2020-10-20得票数 0 回答已采纳 1回答 用Python中的np.where()获取坐标 、...
X1,Y1 = np.mgrid[1:3:3j,4:5:2j] #1-3,shape= 3*2, #步长为复数表示点数,左闭右闭,步长为实数表示间隔,左闭右开 X1 Y1 array([[1., 1.], [2., 2.], [3., 3.]]) array([[4., 5.], [4., 5.], [4., 5.]]) meshgrid的作用是: 根据传入的两个一维数组参数生成两个数组元...
meshgrid是函数形式调用,mgrid是切片器形式调用 meshgrid默认采用坐标模式,mgrid只有矩阵模式,在功能上meshgrid包含mgrid和ogrid 对于二维情况,两者结果转置相等,即X1=np.transpose(X2),Y1=np.transpose(Y2) 一般使用Y,X=np.mgrid[slice(0,y,dy),slice(0,x,dy)]来快速生成'xy'模式的X和Y ...
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n = 256x = np.linspace(-3, 3, n)y = np.linspace(-3, 3, n)X, Y = np.meshgrid(x, y)# 生成网格坐标 将x轴与y轴正方形区域的点全部获取line_num = 10# 等高线的数量 plt.figure(figsize = (16, 12)) #contour 生成等高线的函数#前俩个参数表示点的坐标,第三个参数表示等成等高线的函数...
n = 256x = np.linspace(-3, 3, n)y = np.linspace(-3, 3, n)X, Y = np.meshgrid(x, y)# 生成网格坐标 将x轴与y轴正方形区域的点全部获取line_num = 10# 等高线的数量 plt.figure(figsize = (16, 12)) #contour 生成等高线的函数#前俩个参数表示点的坐标,第三个参数表示等成等高线的函数...