好的,以下是关于np.ma.masked_invalid函数的详细解释和示例: 1. np.ma.masked_invalid函数的作用np.ma.masked_invalid函数用于在NumPy数组中屏蔽(mask)所有的无效值,这些无效值通常包括NaN(Not a Number)和无穷大值(Inf)。通过将无效值屏蔽,可以避免在后续计算或数据处理中出现错误或不稳定的结果。
1. np.ma.masked_invalid()函数 np.ma.masked_invalid()函数是用来解决“不可用值”的问题。在进行数学计算时,有些时候会得到无穷大、NaN(Not a Number)等不可用的结果。 例如: ``` pythonimport numpy as np x = np.array([1.0, 2.0, 0.0]) y = np.array([0.0, 0.0, 0.0]) result = x/y ...
a=np.ma.masked_where([False,True,False,True],[0,1,2,3])print(2*a)# [0 -- 4 --]print(a@np.array([[1],[1],[1],[1]]))# ValueError: could not broadcast where mask from shape (4,4) into shape (1,) nanとinfを両方マスクしたいとき、np.ma.masked_invalid関数がショート...
importnumpy.maasma a = np.array([1,2, np.nan,4]) print(ma.masked_invalid(a))# 结果是[1. 2. -- 4.],其中"--"表示缺失值(np.nan)被掩码了。 在这个例子中,ma.masked_invalid()函数将输入数组中的所有np.nan和np.inf值都标记为缺失,并用一个特殊的标记(通常是一个下划线)表示它们。这样就...
•Incase400lineisselected,upper40linesandlower40linesaremaskedwithgraypatterns. th NP42B2ME01Preliminary-1(8Nov.2001)16/34 TimingDiagram(NormalDisyMode,480lines) (InputsignalofLVDStransmitterDS90CF383A) 1V(refertotheVert.Freq.inTable12) VSYNC 100µsmax100µsmax. BLKH HSYNC 12344801234480123448...