NP-hard问题求解 对NP-hard问题,有几种处理方法: 为问题实例添加限制,相当于利用问题中的特殊结构简化问题 寻找精确算法 寻找近似算法 实例研究: 最大独立集(稳定集)问题:假设无向图G=(V(G),E(G))是无环的,求最大独立集I⊆V(G) 若对于任意线性序列(linear ordering),贪心算法都能找到最大独立集,则称...
(2)如果这类问题中存在一个问题有多项式时间算法,则这类问题都有多项式时间算法,即,可以约化到它。 NPC(Non-deterministic Polynomial Complete) Problem:即,NP完全问题的定义 对于判定问题A,若A 满足两个条件: 是一个 NP 问题,且 所有的 NP 问题都可以约化到它 NP-hard Problem: 对于判定问题A,若A 满足: ...
最具代表性的NP-Hard问题:TSP, 著名的推销员旅行问题。背袋问题(甲)。包装问题。舞伴问题。库存问题等等。 P问题是NP问题的子集,NPC问题是NP问题的终极。NP-Hard问题是NPC问题的猜想(它本身不是一个NP问题,但是他可以解决所有的NP问题) 2、相关题目 目前求解NP难问题的常见方法 (1) 特殊情形:仔细分析所遇到的...
1.是一个NP问题(其实是首先限定了一个问题的难度范围,不能太难,至少可验证解) 2.所有的NP问题都可以‘转换’成此问题(确切的定义是:所有的NP问题都可以归约(reducibility)成此问题,此处为了方便理解,用‘转换’来代替) 补充:也有一类问题叫NP Hard问题,相较于NPC问题,它没有要求一个NP问题这个条件,也就是意...
约化是理解NP-hard问题的关键概念，它描述了一个问题如何通过特定规则转化为另一个问题的过程，而保持问题的解决方案不变。例如，求解一元一次方程可以通过特定方法转化为一元二次方程。约化具有传递性，意味着复杂问题可以通过层层约化揭示其内在的难度层次。NP问题的定义是，如果存在一个多项式时间复杂度...
这个将一个问题,等价转换成另一个问题的子问题的方式,叫做归约(Reduction). 将问题A归约成问题B的子集 2 什么是P、NP、NP-Complete和NP-hard 这些概念都是用来描述一个问题的难度的。即一个问题能否在以上时间内求解,或者验证一个解是否符合一个问题。
顺便讲一下NP-Hard问题。NP-Hard问题是这样一种问题,它满足NPC问题定义的第二条但不一定要满足第一条(就是说,NP-Hard问题要比 NPC问题的范围广)。NP-Hard问题同样难以找到多项式的算法,但它不列入我们的研究范围,因为它不一定是NP问题。 即使NPC问题发现了多项式级的算法,NP-Hard问题有可能仍然无法得到多项式级...
np-hard问题 可以用遗传算法求解 由于遗传算法的整体搜索策略和优化搜索方法在计算时不依赖于梯度信息或其它辅助知识，而只需要影响搜索方向的目标函数和相应的适应度函数，所以遗传算法提供了一种求解复杂系统问题的通用框架，它不依赖于问题的具体领域，对问题的种类有很强的鲁棒性，所以广泛应用于许多科学...
一个问题的解可以在多项式的时间内被验证。 NP-hard问题: 任意np问题都可以在多项式时间内归约为该问题,但该问题本身不一定是NP问题。归约的意思是为了解决问题A,先将问题A归约为另一个问题B,解决问题B同时也间接解决了问题A。 NPC问题: 既是NP问题,也是NP-hard问题。
NP-Hard问题:如果可以证明某问题有一个子问题是NP-Hard问题,那么该问题是一个NP-Hard问题。 即已知一个NPC问题L',如果我们可以把L'归约为L,则L是NP-Hard。通俗的讲,已经有一个很难的问题L',而L问题比L'更难解决,那么该问题就是NP-Hard问题。NP-Hard问题不确定是否可以在多项式时间内被验证。