NPC(Non-deterministic Polynomial Complete) Problem:即,NP完全问题的定义 对于判定问题A,若A 满足两个条件: 是一个 NP 问题,且 所有的 NP 问题都可以约化到它 NP-hard Problem: 对于判定问题A,若A 满足: 所有的 NP 问题都可以约化到它。(NP-Hard问题要比 NPC问题的范围广) NPC 和 NP-hard 的主要区别...
NP-hard问题满足NPC问题定义的第二条而不满足第一条。NP-hard问题的范围比NP问题要广。 NP-hard问题同样难以找到多项式时间复杂度的算法,但它也不一定是NP问题(只是所有的NP问题都可以约化到它)。 NP-hard问题:指问题S,满足任何NP问题都可以在多项式级时间复杂度内被归约为S(归约:即被归约的NP问题与S的答案...
顺便讲一下NP-Hard问题。NP-Hard问题是这样一种问题,它满足NPC问题定义的第二条但不一定要满足第一条(就是说,NP-Hard问题要比 NPC问题的范围广)。NP-Hard问题同样难以找到多项式的算法,但它不列入我们的研究范围,因为它不一定是NP问题。 即使NPC问题发现了多项式级的...
相信读者很快明白,信息学中的号称最困难的问题——“NP问题”,实际上是在探讨NP问题与P类问题的关系。 很显然,所有的P类问题都是NP问题。也就是说,能多项式地解决一个问题,必然能多项式地验证一个问题的解——既然正解都出来了,验证任意给定的解也只需要比较一下就可以了。关键是,人们想知道,是否所有的NP问题...
为了可证明地解决两层或多层的一般神经网络的优化问题,需要的算法将会遇到某些计算机科学中最大的未解问题。因此我们对机器学习研究人员尝试找到可证明地解决深度神经网络优化问题的算法不抱有太大的希望。因为这个优化问题是NP-hard问题,这意味着如果在多项式时间内可证明地解决这个问题,那么也可以解决那些几十年来尚未...
顺便讲一下NP-Hard问题。NP-Hard问题是这样一种问题，它满足NPC问题定义的第二条但不一定要满足第一条（就是说，NP-Hard问题要比NPC问题的范围广）。NP-Hard问题同样难以找到多项式的算法，但它不列入我们的研究范围，因为它不一定是NP问题。即使NPC问题发现了多项式级的算法，NP-Hard问题有可能仍然无法得到多项式...
在优化求解的世界中，NP-hard问题是一个核心概念，它指的是那些复杂性级别极高，以至于所有NP问题（即在多项式时间复杂度内无法确定解的问题）都可以通过某种算法归约到的问题。理解这一概念需要掌握一些基础知识。首先，时间复杂度衡量的是算法处理问题规模时所需时间的增长速度。虽然它不直接反映具体运行...
布局优化问题其实是一个经典的运筹学、组合优化问题 但因为计算复杂度是指数级的即NP难问题 用传统的...
又有次模函数最大化问题次模函数最大化问题∈NP−HARD，可得次模函数最大化问题次模函数最大化问题...
新型配电系统故障恢复优化NP-hard问题的无损转化算法/闫涛 01 研究背景 新型配电系统是一个强不确定性环境下运行状态时变的复杂非线性系统,其故障恢复优化问题属于NP-hard问题中的多项式时间内“不可验证”问题,其求解难度远大于“可验证”的NPC问题。传统精确算法(穷举法)和近似算法(随机优化与鲁棒优化)速度精度难两全...