img_array2=Image.open(BytesIO(f_bytes)) img_array2 = np.asarray(img_array2, np.uint8)#f_array_bytes = np.asarray(bytearray(f_bytes),np.uint8)f_array_bytes =np.frombuffer(f_bytes, np.uint8) img_array3=cv2.cvtColo
# f_array_bytes = np.asarray(bytearray(f_bytes),np.uint8) f_array_bytes = np.frombuffer(f_bytes, np.uint8) img_array3 = cv2.cvtColor(cv2.imdecode(f_array_bytes, cv2.IMREAD_COLOR), cv2.COLOR_BGR2RGB) print(np.all(img_array==img_array2)) print(np.all(img_array==img_array3)...
numpy.frombuffer numpy.frombuffer 用于实现动态数组。 numpy.frombuffer 接受 buffer 输入参数,以流的形式读入转化成 ndarray 对象。 numpy.frombuffer(buffer, dtype = float, count = -1, offset = 0) **注意:**buffer 是字符串的时候,Python3 默认 str 是 Unicode 类型,所以要转成 bytestring 在原 str 前...
img_preprocess(image_path) image =np.array(image, dtype=np.float32) image =np.frombuffer(image.tobytes(),np.float32) # 保存网络输入为二进制文件 image.tofile("input_data 来自:帮助中心 查看更多 → 删除联邦学习作业 删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI...