numpy.fft.fftfreq() #将FFT输出中的直流分量移动到频谱中央 numpy.fft.shift() 下面的代码是通过Numpy库实现傅里叶变换,调用np.fft.fft2()快速傅里叶变换得到频率分布,接着调用np.fft.fftshift()函数将中心位置转移至中间,最终通过Matplotlib显示效果图。 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 as cv imp...
二话不说,直接上代码,产生一个正弦信号,并对其进行fft变换,对应的频率点可通过np.fft.fftfreq计算得到,需要输入的两个参数分别是FFT的长度和采样时间间隔。 需要注意的是fft计算出来的幅度一般与真实的是不一样的,在ifft中会考虑这个因素,因此ifft恢复的信号与原来的信号是相同的。如果需要获得真实结果则需要乘以“...