selected_rows = np.where(np.isin(matrix[:, 0], filter_array)) # 筛选矩阵 filtered_matrix = matrix[selected_rows] 以上方法可以简化为: split_groups = np.array_split(groups,k) split_arr = [arr2d[np.where(np.isin(arr2d[:, 0], np.array(group)))] for group in split_groups] 机器学...
Parameters---condition: array_like, boolWhenTrue, yield `x`, otherwise yield `y`. x, y : array_like, optionalValuesfromwhichtochoose. `x`, `y`and`condition` needtobe broadcastabletosomeshape.Returns---out: ndarrayortupleofndarrays Ifboth`x`and`y`arespecified, the outputarraycontainselemen...
array.sh.fctn函数 248 17.2.4 hostname.sh.fctn函数 256 17.2.5 osr.sh.fctn函数 256 17.2.6 whoami.sh.fctn函数 257 第七部分 系统安全第18章 理解系统安全 259 18.1 Solaris 2.6中新的安全特征 259 18.1.1 验证服务模块插件 259 18.1.2 可执行的堆栈和安全性 259 18.2 系统安全概述 260 18.2.1 ...