从base64得到的图片是一个字符串,前缀为'data:application/octet-stream;base64,'因此首先要去掉前缀。然后直接使用image.open方式读取 image_b64=re.compile(r'^data:application\/octet-stream;base64,(.*)')().search(str)[1]image_pil=Image.open(io.BytesIO(image_b64)) base64--->np.array的一维数组...
PIL, python image library 库 from PIL import Image Image是PIL库中代表一个图像的类(对象) im = np.array(Image.open(“.jpg”)) im = Image.fromarray(b.astype(‘uint8’)) # 生成 im.save(“路径.jpg”) # 保存 im = np.array(Image.open(“.jpg”).convert(‘L’)) # convert(‘L’)...
需要将图片的np.array数据转换为bytes,转换之后的bytes数据要等价于open(file,"rb")。 在使用numpy的tobytes(等价于tostring)方法发现得到的bytes数据并不等价于open(file,"rb")数据,需要对array数据进行相同的图片格式编码之后,再使用tobytes才行。 import cv2 img_path = "img/test.jpg" # 打开图片文件获取二...
我们可以用PIL打开一张图像,然后通过array()方法将其转为np.ndarray形式,最后打印出它的shape即能得到图像时如何存储在np.ndarray中的。 fromPILimportImageimoprtnumpyasnpimg_path=('./test.jpg')img=Image.open(img_path)img_arr=np.array(img)print(img_arr.shape)# 输出的结果是(500, 300, 3) 从上面...
把某个RGB格式的图片以字节码的形式读入到内存中,然后使用PIL 和 CV2 来进行读写,并转成np.array 格式。 代码: from PIL import Image import cv2 import numpy as np from io import BytesIO f_path = '/home/devil/x.JPEG' img = Image.open(f_path) ...
image=np.array(Image.open(input_file)) target_image = np.zeros((dim[0], dim[1], 3)) for i in range(dim[0]-1): for j in range(dim[1]-1): x1 = j * image.shape[0] // dim[0] y1 = i * image.shape[1] // dim[1] ...
把某个RGB格式的图片以字节码的形式读入到内存中,然后使用PIL 和 CV2 来进行读写,并转成np.array 格式。 代码: fromPILimportImageimportcv2importnumpy as npfromioimportBytesIO f_path='/home/devil/x.JPEG'img=Image.open(f_path) img_array= np.array(img.convert('RGB')) ...
() x,y_=[],[] for content in (contents): value=content.split() img_path=path+value[0] img=Image.open(img_path) img=np.array(img.convert('L')) img=img/255 x.append(img) y_.append(value[1]) #创建numpy数组 x=np.array(x) y_=np.array(y_) y_=y_.astype(np.int64) ...
把某个RGB格式的图片以字节码的形式读入到内存中,然后使用PIL 和 CV2 来进行读写,并转成np.array 格式。 代码: from PIL import Imageimport cv2import numpy as npfrom io import BytesIOf_path = '/home/devil/x.JPEG'img = Image.open(f_path)img_array = np.array(img.convert('RGB'))f_bytes ...
Fig. 1 Rudich secret-sharing scheme for NP Full size image Observe that if the witness encryption scheme and Com are both efficient, then the scheme is efficient (i.e. SETUP and RECON are probabilistic polynomial-time algorithms). SETUP generates n commitments and a witness encryption of polyno...