python之np.argmax（）及对axis=0或者1的理解 对于np.argmax()让我迷惑了很久，尤其是其中的axis=1的⽐较结果。⼀、np.argmax()的理解 1、最简单的例⼦ 假定现在有⼀个数组a = [3, 1, 2, 4, 6, 1]现在要算数组a中最⼤数的索引是多少。最直接的思路,先假定第0个数最⼤,然后拿这个和...
np.argmax()函数⽤法解析——通俗易懂 ⽬录 简介 ⼀维数组⽤法 多维数组⽤法 ⼆维 ⾼维 0. 简介 numpy.argmax(array, axis) ⽤于返回⼀个numpy数组中最⼤值的索引值。当⼀组中同时出现⼏个最⼤值时,返回第⼀个最⼤值的索引 值。 在运算时,相当于剥掉⼀层中括号,返回⼀个...
百度试题 题目已知x = np.array([3, 5, 1, 9, 6, 3]),那么表达式np.argmax(x)的值为___。 A.9B.0C.3D.-1相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
3维numpy数组理解和np.argmax(a, axix=2) 理解:2个样本数据,每个数据3行(T_x =3),4列(n_value = 4) indices =np.argmax(pred, 2) 例如,对第一个样本数据的,第一行中的,所有数据取最大值的索引下标 数据 Python 转载 mob60475707384d
最大值的下标winner =np.argmax(scores)多个最大值的下标 (np.argwhere返回数组中非0元素的索引)winners =np.argwhere(scores ==np.amax(scores)) winners = winners.flatten()数组排序并返回原下标from operator import itemgetter Lst =np.array([
state=np.random.get_state()np.random.shuffle(train)np.random.set_state(state)np.random.shuffle(label)foriinrange(10):img=train[i]*255seg=label[i].reshape((224,224,n_classes)).argmax(axis=2)seg_img=np.zeros(shape=(224,224,3))forcinrange(n_classes):seg_img[:,:,0]+=((seg[:...
B.for i in range(x.shape[1]): x[i] = (x[i]-x[i].min())/(x[i].max()-x[i].min()) C.(x-x.min(axis=1)) / (x.max(axis=1)-x.min(axis=1)) D.a=(x.max(axis=0)-x.min(axis=0)) (x-x.min(axis=0)) / a ...
百度试题 题目已知x = np.array([3, 5, 1, 9, 6, 3]),那么表达式np.argmax(x)的值为_。 A.9B.0C.3D.-1相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
文章目录:1. zeros2. ones3. reshape 函数: 重新构建矩形 形状4. linspace5. argmax6. equal7. hstack8. vstack9. 逆序 1. zeros例子:import numpy asnp#初始化 1个 3行 2列 python np.zero numpy 数据 初始化 赋值 转载 编程梦想实现家
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