当使用 float32 权重训练模型时,我使用 np.isclose 和 1e-08 atol 来比较层输出,并且得到的误差非常小,但是当我使用 float16 权重训练模型时,得到的误差要大得多,尽管两个型号性能相同,我将atol增加到1e-04。 我想知道将 atol 增加到 1e-04 是否是正确的方法,因为两个模型的 np.isclose 层输出比较(即使...
问为什么从np.float16转换为np.float32会修改该值？EN如何优化大数据集内存占用？在用Pandas进行数据分析...
pytorch 无法转换numpy.object_类型的np.ndarray,仅支持以下类型：float64，float32，float16，complex64，...