综上所述,使用NumPy的genfromtxt函数读取CSV文件是一个简单而有效的方法,特别适用于数据主要是数值型且结构相对简单的CSV文件。如果你需要处理更复杂的CSV文件(如包含混合数据类型、缺失值等),则建议使用pandas库。
2、以字典的形式读取csv数据 import csv csvfile = open('./data.csv', 'r')
在Python中,NumPy的np.loadtxt()函数和Pandas的pandas.read_csv()函数都是用于从文本文件中读取数据的常用方法。虽然它们都可以读取CSV(逗号分隔值)文件,但它们在处理数据和错误的方式上存在一些差异。工作原理: np.loadtxt():此函数从文本文件中读取数据,并将其存储为NumPy数组。它使用空格、制表符或逗号作为分隔...
Y = np.zeros((len(X1), 1)) # 读取中药电子舌识别性味数据tongue_data = pd.read_csv("tongue_data.csv")X2 = tongue_data.values 读取中药网络药理学数据 pharmacology_data = pd.read_csv("pharmacology_data.csv") X3 = pharmacology_data.values ...
如何使用np.genfromtxt()读取csv文件？CSV是一种文本格式，因此您将从中获得的唯一类型是字符串。您可以...