np.where 是 NumPy 库中的一个非常有用的函数,它可以根据条件表达式返回数组中满足条件的元素的索引或值。以下是关于 np.where 的详细解释: 1. np.where 函数的基本用途 np.where 主要用于基于条件表达式从数组中筛选元素或获取这些元素的索引。它可以用于数据清洗、数据分析、数组操作等多种场景。 2. np.where...
np.where()返回值的含义 np.where(condition)返回值是元祖。返回的是矩阵对应的位置,返回值需要用“行”和“列”表示。 以下图为例,原矩阵是个2维矩阵(5x5)。 第一行的[ 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4]代表的是满足condition的行下标 第二行的[ 0, 1, 3,...
np.where是Numpy中非常常用的函数之一,用于根据条件返回指定位置的元素。np.where(condition, x, y)的用法如下:condition: 布尔数组,指定条件,需要与x,y的形状一致; x, y: 与condition形状相同的数组,存储值,x中condition为True的部分将被输出到结果数组中,y中condition为False的部分将被输出到结果数组中。下面的...
你可以用你想要的转换来定义一个字典。然后循环遍历a DataFrame列并填充它。
一.使用 安装依赖pip3 install flask 第一步 创建Flask对象 from flask import Flask app =Flask(__...
np.where(condition[, x, y]),基于条件condition,返回值来自x或者yA.正确B.错误
求助,np.wher..为什么l = [array([[32.9 , 59.31],[65.81, 72.94],[77.85, 51.52]])]的时候np.where(l == kd)能正常返回(array([0, 0]