data = np.array([1, 3, 5, 7, 9]) # 计算第 50 百分位数(中位数) percentile_50 = np.percentile(data, 50) print(percentile_50) # 5.0 # 计算第 25 和第 75 百分位数 percentiles_25_75 = np.percentile(data, [25, 75]) print(percentiles_25_75) # [3. 7.] 三、案例:method用法 ...
np.percentile 函数的基本用法如下: np.percentile(a, q, axis=None, out=None, overwrite_input=False, interpolation='linear') 其中,参数说明如下: a:传入的数组 q:要计算的百分位数,可以是单个值,也可以是一个列表或数组,表示要计算多个百分位数 axis:指定沿着哪个轴计算百分位数,如果不指定,则对整个数组进...
对于一个给定的数据集,np.percentile函数将返回第p百分位数,即有p%的数据小于或等于这个数。如果p是50,则返回中位数。 示例下面是一个简单的例子,演示如何使用np.percentile函数: import numpy as np data = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 计算25%和75%的百分位数 q1 = np.percentile(data, 25) #...
就是 a 里排序之后的中位数print(np.percentile(a,50))# axis 为 0,在纵列上求print(np.percentile(a,50, axis=0))# axis 为 1,在横行上求print(np.percentile(a,50, axis=1))# 保持维度不变print(np.percentile(a,50, axis=1, keepdims=True))...
np.percentile是NumPy库中的一个函数,用于计算给定数据集的分位数。分位数是指在一组数据中,处于给定百分比位置上的值。常见的分位数包括中位数(50th百分位数)、四分位数(25th和75th百分位数)等。np.percentile函数可以帮助我们快速准确地计算这些分位数,从而深入了解数据的分布情况。 2. np.percentile的计算原理...
在python中计算一个多维数组的任意百分比分位数,此处的百分位是从小到大排列,只需用np.percentile即可…… a = range(1,101) #求取a数列第90%分位的数值 np.percentile(a, 90) Out[5]: 90.10000000000001 a = range(101,1,-1) #百分位是从小到大排列 np.percentile(a, 90) Out[7]: 91.10000000000001...
np.percentile numpy.percentile(a, q, axis=None, out=None, overwrite_input=False, interpolation='linear', keepdims=False) 参数: a : array,用来算分位数的对象,可以是多维的数组 q : array_like of float,介于0-100的float,用来计算是几分位的参数,如四分之一位就是25,如要算两个位置的数就(25,...
np.percentile(aqaxis=None,out=None,overwrite_input=False,interpolation='linear',) 1. 作用:找到一组数的分位数值,如四分位数等 函数参数说明: a:array,用来算分位数的对象,可以是多维的数组 q:介于0-100的float,用来计算是几分位的参数,如四分之一位就是25,如要算两个位置的数就(25,75)axis:坐标...
np.percentile(a, q, axis=None, out=None, overwrite_input=False, interpolation='linear', keepdims=False) a : array,用来算分位数的对象,可以是多维的数组 q : 介于0-100的float,用来计算是几分位的参数,如四分之一位就是25,如要算两个位置的数就(25,75) ...
对于初学者来说，一个简单的入门示例如下：假设有组数据，只需调用np.percentile(data, 50)，这里的50代表50百分位数（即中位数），函数就会返回这组数据的中位值。如果你想探索更复杂的使用场景，比如根据数据的分布特性选择不同的计算方法，可以尝试使用不同的'方法'参数，如'median'（默认，计算中...