复制或移动下载好的NovelAI模型到项目文件夹 stable-diffusion-webui 复制GFPGANv1.4.pth 到 stable-diffusion-webui根目录。 复制novelaileak\stableckpt\animefull-latest\model.ckpt 到 stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion目录下,并改名为final-pruned.ckpt, 可能有同学会问,为什么是这个模型,我只能告...
选择图像识别模型,构建模型结构。 导入包含多种图像的数据集,对模型进行训练。在训练过程中,可以通过软件界面调整模型参数,以优化模型的性能。 训练完成后,使用模型对新的图像进行识别。在识别过程中,可以通过软件界面查看识别结果和置信度等信息。 将训练好的图像识别模型部署到云端服务器,实现图像识别应用的快速部署。
主要区别是7G模型的细部线条更合理，色调更饱满，而且消除了4G模型产生的格子状噪点！下图是个很好的例子...
本文使用到的项目原地址:https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui这是一个在Wiindows平台上本地化搭建Stable Diffusion Webui人工智能图片生成平台的教程,视频后半部分还介绍了如何加载第三方(本例为NovelAI Model)模型到Wehui。感觉全程部署也没有很
Stable Diffusion是其中一种用于图像生成的强大模型,而Novel AI则为其提供了一个用户友好的界面——Stable Diffusion WEBUI。本文将指导读者如何在本地环境中安装并使用Stable Diffusion WEBUI。 二、准备工作 在开始安装之前,请确保您的计算机满足以下条件: 操作系统:Windows 10或更高版本; Python环境:Python 3.10.6...
一、建筑风格的转移 1、建筑风格 大模型:比如dvarch controlnet0:确定风格 导入一张建筑风格的图片(比如徽派建筑) 预处理:clip vision 模型:s...
训练模型是是基于《DreamBooth: Fine Tuning Text-to-Image Diffusion Models for Subject-Driven Generation》等相关论文为核心思路来进行进一步的实现的,这上面提出的模型预训练,以及具体标记着tag,描述为一个特定的东西。这里不但包括了画师的作品,同时也包含了大量影视作品、摄影作品等。NoveiAI就是用上百万个甚至上...
Upscaler 1: 选择放大模型,其中lanczos 和 nearest 是比较老的模型,不咋强大。ESRGAN, R-ESRGAN, ScuNet 和 SwinIR 是AI放大模型,最为常用,也是效果很好的模型。当然你还可以自己下载更多超分放大模型,放在 stable-diffusion-webui\models\ESRGAN 目录下。模型的下载地址:https://upscale.wiki/wiki/Model_Database...
在此,简单记录一下如何从github上stable diffusion webui的安装方式入手,从零开始部署novelAI本地模型。 前置工作 首先我的电脑上是装了cu115的,所以省去了安装cu113的繁琐过程,随后首先要安装的是git on windows,这个也很简单,和安装普通软件一样,也不需要自己进行环境变量的配置。安装好cuda和git,就完成了前置的...
【2024最新ComfyUI详细教程】FLUX模型超详细的全方位使用教程,新手学习工作流必经的五个阶段,节点化从SD及webui到Comfyui的案例学习 485 85 3:29 App 【Stable Diffusion】用AI做网红美女❗涨粉实在太快了,直接赚大发了【喂饭级教程】一看就会,月涨粉10w,任何人错过这个我都会伤心(附工具)浏览方式(推荐使用) ...