model.ckpt->final-pruned.ckpt animevae.pt->final-pruned.vae.pt 然后全部放到 stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 然后将 novelaileak\stableckpt\modules\modules 中的文件全部复制到 stable-diffusion-webui\models\hypernetworks\ 复制完成之后关闭之前webui-user的窗口,重新运行,刷新页面。点击页面...
其中并非所有的都是可用或者效果好的,推荐NovelAI泄露出来的novelaileak模型包 找到模型包装的stableckpt文件夹 aminefull-final-pruned子文件夹中的 model.ckpt (这是目前公认效果比较好的一个模型,各位可以去自行探索不同的模型有不同的风格与效果哦) 将该模型复制到models文件夹下的Stable-diffusion子文件夹...
举个例子, 1girl, sitting, lake bank, grass, sunset, 单独给这些词语就会出现昨天那样奇怪的场景. 但是稍微尝试了一下, 给出逻辑"standing on the grass by the lakeshore and watching the sunset"是可以生成完全正确的画面的. 然后, 参考了群友的设计, 画面里总是会加上例子, 光电, 碎玻璃之类的东西来...
实际上,Stable Diffusion是一种名为 "latent diffusion model"(潜在扩散模型)的AI模型,也就是说,它是一个机器学习模型,而不是一款我们通常理解的可以直接运行的软件。要运行 Stable Diffusion 模型,你需要一个适合的平台或者环境。现在最主流的方式是使用一个名为 Stable Diffusion Webui 的平台,这是一位在 GitHub...
Error verifying pickled file from D:\Novle Ai-s\novelai-webui-aki\models\Stable-diffusion\final-prune.ckpt:Traceback (most recent call last): File "D:\Novle Ai-s\novelai-webui-aki\modules\safe.py", line 97, in load check_pt(filename) File "D:\Novle Ai-s\novelai-webui-aki\...
一个项目体验stable-diffusion、waifu、NovelAI三大模型,修复了NovelAI模型 改图和生成 CFG参数问题 - 飞桨AI Studio
stableckpt/animefull-final-pruned/model.ckpt 重名为 nai.ckpt stableckpt/animevae.pt 重名为 nai.vae.pt 将风格模型文件放到 stable-diffusion-webui/models/hypernetworks stableckpt/modules/modules/*.pt(所有的.pt文件复制到hypernetworks) 启动Stable Diffusion服务 ...
从GitHub下载 Stable Diffusion web UI 安装Python 3.10.6 > 在安装的时候记得勾选Add Python 3.10 to PATH 安装模型 打开你下载的模型目录 将animevae.pt复制到\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\目录,重命名为model.vae.pt 选一个你想要的模型 ...
复制或移动下载好的novelai模型到项目文件stable-diffusion-webui中 ①复制novelaileak\stableckpt\animeave.pt到stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion目录下,并改名为final-prune.vae.pt; ②复制novelaileak\stableckpt\animefull-final-pruned\model.ckpt到stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion目录...
NovelAI是基于人工智能的绘画创作辅助工具,单纯训练就使用了数千个网站的数十亿张图片。NovelAI是一个商业化的网站,绘画是需要付费的,然而这次其商业模型疑似流出,不管是小白还是画师都能体验一次AI创作的乐趣。这次流出的模型是stable-diffusion-webui,也就是第一节介绍的扩散算法。