NovelAI 3.0是一款在AI绘画领域具有重要影响力的模型,它在图像生成、风格转换和细节处理方面都取得了显著的进步。它基于深度学习技术,能够根据文本描述生成高质量的图像,为艺术家和设计师提供了一个全新的创作工具。技术特点风格多样性:NovelAI 3.0支持多种艺术风格,从传统的油画到现代的数字艺术,都能通过文本描述实现...
NovelAI的特点与生成优势体现在其基于Stable Diffusion Model，并通过Danbooru图片社区的训练集进行训练，特别擅长生成二次元风格图片。尽管在精细度和垂直领域上还有待提升，但NovelAI在生成二次元风格图片方面表现更为出色，这一特点也使其被广泛认知。TextEncoder（Clip）负责将“人话”转换成AI能理解的语言，即把文本...
Embedding模型学习率(Embedding Learning rate): 学习率LR表征了参数每次更新的幅度, 学习率过大, 前期收敛速度很快, 但是很快就会停止收敛, 因为学习率步长已经大于模型最佳点与目前位置的距离. 学习率过小, 会出现收敛速度慢导致数据更新时间极长. 但是在完成模型学习后, 会得到更精细的模型.为了方便读者更好的理解...
1.1 目的 比较不同显卡在用NovelAI模型做text2img生成的性能与性价比。img2img、非AutoDL平台的用户、用自己的显卡、自己训练NovelAI模型、做其他任务的人也可以以此为参考(相关度由高到低)。 1.2 参测显卡 A5000,2080TI,A4000,3080,3090,V100,TITAN XP,A40,A100 PCIe 40G,A100 40G,A100 80G,3080TI,P40。
收费的novelai..网上传的那个磁力链五十多g,实际只要下载那个3.9g的model就行了,把文件放到开源的stable-diffusion-webui的models/Stable-diffusion文件夹就可以在web
但是Novelai之所以有更好的效果并不是因为欧拉方法,而是因为DDIM即生成扩散模型,也就是stable diffusion主要采用的一种采样方法。 也就是说实际上DDIM在生成上具有优异的效果,当然,采样方法没有优劣之分,具有优异的效果并不意味着在任何时候用DDIM都可以取得最佳的效果,而且采样方法的选择对于结果的影响相对于接下来的...
NovelAI模型分..穿越到Lunaria参加SOF竞速赛的小识镇楼。“嘿嘿~轮到我啦~我一定不会让各位观众失望的呀~”链接:pan.baidu.com/s/1owWrmh4iuNA5VENdT88Jww提取码:7ufq建议搭配tag: red hair, high ponytail, small breast, blue eyes, hair ornament
比如一个典型的例子,novelai特别容易绘制出巨乳,然后巨乳图的画工水平明显低于其他图。这能代表了社区里的一些现象。首先大家喜欢画巨乳,其次,同样水平的巨乳图,热度会更高。从社区获取素材,必然会受到这些商业现象的牵制,但这跟付费画图的领域重叠度不是那么高的。 第三,AI画图更可能的是像数位板替代马克笔,而不...
我预计失误了, 拉高了素材像素以后收缩速度变慢了, 最终模型(Sunaookami_Shiroko)是没有收敛完的, 看个人喜好凑合用吧. 核心tag: Sunaookami_Shiroko 或 Sunaookami_Shiroko-56000 试渲染tag: best quality, masterpiece, highres, original, extremely detailed wallpaper,Sunaookami_Shiroko,(((blue eyes))),(...
【模型分享】view..viewer-mix_1.3版本的改动:1、将vae文件烘焙进去了。2、调整了原料的比例重新进行混合,优化了色调和氛围,使其看起来整体光影效果更具戏剧性。当然做这些调整是有代价的,人体和场景都出现剧烈