import my_script as ms result = ms.greet("World") print(result) 示例代码 以下是一个完整的示例,展示了如何在Jupyter Notebook中导入和使用外部Python脚本: 代码语言:txt 复制 参考链接 通过以上步骤,你应该能够在Jupyter Notebook中成功导入和使用Python代码。如果遇到其他问题,可以参考相关文档或寻求社区帮助。
步骤2: 在 Jupyter Notebook 中导入该文件 接下来,我们需要在 Jupyter Notebook 中导入这个 Python 文件。打开你的 Jupyter Notebook,并在一个单元格中输入以下代码: # 导入 sys 模块importsys# 添加 my_script.py 所在目录到 Python 路径sys.path.append('/path/to/your/file')# 替换为实际文件路径# 导入 ...
方法一:点上图的Untitled 方法二:点File,再点rename B.导出文档 步骤:点File,再点Download as 发现里面支持好几种格式的导出,第一个ipynb是notebook的格式,是一种类json的格式保存,其他的建议你们都试一试,你会感到非常惊喜的。 C.保存 Ctrl + S 快捷键的可以保存你的文档的,默认是保存为ipynb,保存在你的主...
下图中，选择File →Download as 里面可以选择不同的文件类型，第一个.ipynb就是我们notebook工具打开的文件格式，.py文件就是咱们通用的python文件格式。如下图，通过下面的代码可以查看当前notebook的工作路径，也就是咱们notebook里面写的代码默认存储路径,大家可以暂时先不用理解这段代码的意思，直接将这段代码放到...
import json,re from typing import Dict def is_export(cell: Dict) -> bool: ''' use this function to determine whether the code in current cell needs to be written to a pyfile. ''' if cell['cell_type'] != 'code': return False src = cell['source'] #import pdb; pdb.set_trace...
保证XX.py文件和操作文件在一个目录下,然后在操作文件中import XX(或者from XX import *),后续就调用XX中自己需要的函数func或者类class——XX.func()(或者func())。 2. 调用XX.ipynb文件 2.1 直接法 把XX.ipynb导成.py文件(File– download as– Python(.py)),参照1.中方法,调用。
创建一个虚拟环境created a virtual environment,这里创建了针对Python.2.7.8的虚拟环境 安装了以下库installed the following packages: Jinja2 ipython matplotlib numpy pyzmq tornado sympy 当然Pycharm可以帮助我们自动进行安装。 3、创建一个IPython Notebook文件 ...
有时候我们希望以模块的形式导入Jupyter Notebooks,但是可惜的是,Jupyter Notebooks并不是一个标准的python程序,不过Python提供了一些钩子程序,让我们能够方便的进行导入。 首先,我们需要导入一些基本的API : importio, os, sys, typesfromIPythonimportget_ipythonfromnbformatimportreadfromIPython.core.interactiveshellimport...
python-m ipykernel install--user--name=your_env_name 如果打印出以下结果: Installed kernelspec your_env_namein/xxx/xxx... cd打开上述路径(Debian/Ubuntu),ls查看kernel.json vim打开check一下没问题就OK {"argv":["/xxx/xxx...","-m","ipykernel_launcher","-f","{connection_file}"],"displ...
简单的介绍就是:Jupyter Notebook是Ipython的升级版,而Ipython可以说是一个加强版的交互式 Shell,也就是说,它比在terminal里运行python会更方便,界面更友好,功能也更强大。怎么强大法,往下看就知道了。 二、jupyter notebook的安装和打开 安装非常简单,只需要在终端输入: ...