in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; 例如:表A(小表),表B(大表) 代码语...
13、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择: select num from a where num in(select num from b) 用下面的语句替换: select num from a whereexists(select 1 from b where num=a.num) 14、并不是所有索引对查询都有效,SQL是根据表中数据来进行查询优化的,当索引列有大量数据重复时,SQL查询可能不...
-- 使用 IN SELECT * FROM Orders WHERE UserId IN (SELECT UserId FROM Users WHERE IsVIP = 1); -- 使用 EXISTS SELECT * FROM Orders o WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM Users u WHERE u.UserId = o.UserId AND u.IsVIP = 1); 使用JOIN 替代 IN JOIN 操作通常比 IN 子查询更高效,特别是在...
1、in和exists2、not in 和not exists3、in 与 = 的区别其他分析: 1、in和existsin是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是…
IN和NOT IN在SQL查询中确实非常常用,它们用于在WHERE子句中指定多个可能的值来筛选记录。例如: IN关键字:如果要在一个字段的值需要匹配多个特定值时,可以使用IN关键字。 SELECT * FROM table WHERE column IN ('value1', 'value2', 'value3');
1.NOT IN的性能瓶颈 在SQL查询中,NOT IN往往会导致性能问题,尤其是在处理大数据集时。 以下是一个典型的例子: 假设有两个表t1和t2,每个表都有150万条数据,且phone字段上都有索引。 我们想查询t1中phone不在t2中的记录: SELECT * FROM t1 WHERE phone NOT IN (SELECT phone FROM t2); ...
在SQL中，in与not in、exists与not exists的效率和适用场景有所区别。首先，in通过哈希连接处理两个表，而exists则通过外层表循环查询内表，通常认为exists在处理大表时效率较高，但这并不绝对。如果两个表大小相当，两者性能差距不大。当子查询表较大时，应使用exists；反之，子查询表较小，in更合适...
一、SQL中的 in 与 not in 的区别 在SQL 中,IN 和 NOT IN 都是用于查询的关键字。 IN 和 NOT IN 关键字用于查询某个列中是否包含特定值。IN返回列中包含指定值之一的行,而 NOT IN 返回列中不包含指定值之一的行。例如,下面的 SQL 语句返回包含 a 或 b 的行: ...
SQL中的in与not in、exists与not exists的区别以及性能分析,SQL优化必备知识点,in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
IN 和 NOT IN 是比较常用的关键字,为什么要尽量避免呢? 1、效率低 项目中遇到这么个情况: t1表 和 t2表 都是150w条数据,600M的样子,都不算大。 但是这样一句查询 ↓ select * from t1wherephone notin(select phone from t2) 直接就把我...