not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用not exists都比not in要快。 1. 2. 3.exist与in都可以实现一个目的.二者都可以用来过滤数据. 示例: select count(1) from t1;--160W select cou...
not in 是内外表都进行全表扫描,没有用到索引(是把外表和内表作hash 连接,即将内表和外表做一个笛卡尔积,然后按照条件进行筛选)。 而not exists的子查询依然能用到表上的索引,(exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。使用exists关键字进行查询的时候,首先,我们先查询的不是子查询的内容,而是...
使用not in(它会调用子查询),而使用not exists(它会调用关联子查询)。如果子查询中返回的任意一条记录含有空值,则查询将不返回任何记录。如果子查询字段有非空限制,这时可以使用not in。 如果查询语句使用了not in,那么对内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无...
not in 只有当子查询中,select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大,子查询中的表小但是记录多,则应当使用not in,并使用anti hash join. 如果主查询表中记录少,子查询表中记录多,并有索引,可以使用not exists,另外not in最好也可以用/*+ HASH_AJ */或者外连接+is...
a. NOT IN:如果子查询中返回的任意一条记录含有空值,则查询将不返回任何记录。如果子查询字段有非空限制,这时可以使用not in。 b. NOT EXISTS:相当于把前表的每条记录带入后面的表达式,看是否有记录返回,即使存在NULL也可以正常查询。 如果查询语句使用了not in,那么对内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not...
可以知道not in是个范围查询,这种!=的范围查询无法使用任何索引,等于说A表的每条记录,都要在B表里遍历一次,查看B表里是否存在这条记录 not in 和not exists:如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用not exists都...
1. 当使用in子查询的时候。可以对外表和内表做索引。 2. 当使用exists子查询的时候,只对内表做索引。 3. 在这里区别就是是否对外表做索引, 做索引花的时间是否比内存中查询要快。如果外表数据很小。显然做索引是不值得的。如果外表很大,做索引是值得的。这也解释了爲什麽外表大,推荐用in子查询,外表小,推荐...
NOT IN 与 NOT EXISTS 在编程界,有一个常用的术语称为“反模式(anti-pattern)”。它指的是解决...
这也就是使用EXISTS比使用IN通常查询速度快的原因。那not 4、in跟exists呢?如果查询语句使用了not in那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大,用not exists 都比not in 要快。not in 逻辑上不完全等同于n ot exists ,请看下面的例子:create ...
以MySQL为例,in和exists以及not in 和not exists有什么不同(原理和效率)呢?使用索引方面呢?说not in和<>不会使用索引,対吗?