1、in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; 例如:表A(小表),表B...
b. NOT EXISTS:相当于把前表的每条记录带入后面的表达式,看是否有记录返回,即使存在NULL也可以正常查询。 如果查询语句使用了not in,那么对内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大,用not exists都比not in 要快。 发布于 2024-07-15 22:06・四川...
操作这样的数据,一般第一反应是利用“Not in” 或“Not Exists”命令。使用Not IN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检查每个记录,就会造成资源紧张,尤其是当对大数据进行更新和删除操作时,可能导致资源被这些操作锁住。 选择NOT IN 还是 NOT Exists 现在SQL Server中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作,...
in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; ...
1、in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in; ...
1、使用exists关键字进行查询的时候,首先,我们先查询的不是子查询的内容,而是查我们的主查询的表,也就是说,我们先执行的sql语句是:SELECTuser.*FROMuser 2、然后,根据表的每一条记录,执行 exists 语句,依次去判断where后面的条件是否成立。 如果成立则返回true不成立则返回false。如果返回的是true的话,则该行结果...
测试EXISTS: SELECTt1.idFROMtesta t1WHEREEXISTS(SELECTt2.idFROMtestb t2WHEREt1.id=t2.id ); 运行结果: 可以看到两个SQL语句的运行结果是一样的,下面简单解析一下IN和EXISTS的区别。 对于IN来说,上面的SQL语句: SELECTt1.idFROMtesta t1WHEREt1.idIN(SELECTt2.idFROMtestb t2 ); ...
not exists效率比not in高 具体执行时间如下 in 0.01 secs exists 0.03 secs not in 8.62 secs not exists 0.03 secs 总结: 多字段in、not in在db2数据中可以执行,SQL Server不行。(其他数据库没有试过,不知道!) exists、not exists在db2,SQL Server均可执行。(其他数据库没有试过,不知道!) ...
从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率,记住内外关联条件不要乱放-SQL开发实战系列(六) - 一、从执行计划看NOT IN、NOT EXISTS 和 LEFT JOIN效率有些单位的部门(如40)中一个员工也没有,只是设了一个部门名字,如下列语句:select count(*) from dept where
"Not exists"语句通常用于处理大型数据集时提高查询效率。在处理大型数据集时，使用"Not exists"语句比使用INNER JOIN语句更为高效。因为INNER JOIN语句需要对两个表格进行联接，并查找符合指定条件的行。而使用"Not exists"语句则只需要对其中一个表格进行查询，然后在结果集中查找不符合条件的行。使用"Not exists"...