SELECT ID,NAME FROM A WHERE NOT EXIST (SELECT * FROM B WHERE A.ID=B.AID) 执行结果为 3A3 === EXISTS = IN,意思相同不过语法上有点点区别,好像使用IN效率要差点,应该是不会执行索引的原因 SELECT ID,NAME FROM A WHERE ID IN (SELECT AID FROM B) NOT EXISTS = NOT IN ,意思相同不过语法上有...
--后二条sql的执行结果都是一样的.说明exist与in在用法上可以达到一个目的,不同的地方是 --1.性能的考虑此时就按子表大主表小用exist,子表小主表大用in的原则就可以. --2.写法的不同, exist的where条件是: "... where exist (... where a.id=b.id)" --in的where条件是: " ... where id i...
in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in。 例如:表A(小表),表B(大表) select*...
MySQL Exist 语法执行逻辑 没能够找到伪代码,个人觉得应该执行逻辑和JOIN是相似的。从 高性能MySQL第三版(O'Reilly.High.Performance.MySQL.3rd.Edition.M) 找到了 Exist 与 INNER JOIN 的使用场景,文章路径:Chapter 6. Query Performance Optimization-->Limitations of the MySQL Query Optimizer-->Correlated Subque...
在这个例子中,NOT IN 子查询从 departments 表中选出所有部门名称为 'Sales' 的 department_id,然后从 employees 表中排除这些 department_id 对应的记录。 2. NOT EXISTS 在MySQL 中的用法和示例 NOT EXISTS 用于检查一个子查询是否不返回任何行。如果子查询不返回任何行,则 NOT EXISTS 条件为真。
SELECT ID,NAME FROM A WHERE NOT EXIST (SELECT * FROM B WHERE A.ID=B.AID) 执行结果为 3 A3 === EXISTS = IN,意思相同不过语法上有点点区别,好像使用IN效率要差点,应该是不会执行索引的原因 SELECT ID,NAME FROM A WHERE ID IN (SELECT AID FROM B) NOT EXISTS = NOT IN ,意思相同不过语法上...
以MySQL为例,in和exists以及not in 和not exists有什么不同(原理和效率)呢?使用索引方面呢?说not in和<>不会使用索引,対吗? select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高。
1.4.和Not Exists的关系 含义上说 notin 基本就是notexist 也有可能是sql标准，待确定 有可能不同...
IN、EXIST、JOIN 在 MySQL 中的实现逻辑如何理解呢?本文也是比较粗浅的做一些介绍,知道了 MySQL 的大概执行逻辑,也方便理解。本文绝大多数内容来自:高性能MySQL第三版(O'Reilly.High.Performance.MySQL.3rd.Edition.M),还有一部分来自于网络,还有的来自于自己的理解,以下的内容有引用的都会做标准,如有雷同,纯属...
mysql insert 加条件 not exist MySQL中插入数据时使用条件NOT EXISTS 在MySQL数据库中,插入数据时我们经常需要确保插入的数据在目标表中不存在,以避免出现重复数据。为了实现这一目标,我们可以使用NOT EXISTS子句来在插入数据时加入条件判断。 NOT EXISTS的使用方法...