1、键值(Key-Value)存储 2、文档(Document-Oriented)存储 3、列式(Wide Column Store/Column-Family)存储 4、图形(Graph-Oriented)存储 七、NoSQL的优缺点 1、优点 2、缺点 3、总结 一、NoSQL发展历史 NoSQL 一词最早出现于 1998 年,是 Carlo Strozzi 开发的一个轻量、开
因此,对 NoSQL 最普遍的解释是"非关联型的",强调 Key-Value Stores 和文档数据库的优点,而不是单纯的反对 RDBMS。 什么是 NoSQL NoSQL(Not Only SQL),意思是"不仅仅是 SQL",指的是非关系型数据库,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。 NoSQL 用于超大规模数据的存储。这些类型的数据存...
因此,对 NoSQL 最普遍的解释是"非关联型的",强调 Key-Value Stores 和文档数据库的优点,而不是单纯的反对 RDBMS。 什么是 NoSQL NoSQL(Not Only SQL),意思是"不仅仅是 SQL",指的是非关系型数据库,是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。 NoSQL 用于超大规模数据的存储。这些类型的数据...
key-value类型NoSQL数据库的工作原理很简单,根据key来做数据的CRUD操作。value可以是任何数据,比如json字符串、文本、图片等。 Document NoSQL 图片引用自Martin Fowler的视频 Introduction to NoSQL Document类型NoSQL数据库通常是用来存储比较复杂的对象数据,这些数据一般以JSON格式进行存储。 我们可以通过某些属性比如id...
NoSQL数据库的灵活性体现在其数据模型设计上。与关系型数据库严格的表结构不同,NoSQL数据库支持多种数据模型,如键值对(Key-Value)、文档(Document)、列族(Column Family)和图(Graph)等。这种多样化的数据模型使得NoSQL数据库能够灵活适应不同的应用场景。
多模型 NoSQL 中的多模型是指这里包括多个数据模型:键值模型 Key-Value、宽表模型 Wide-column、文档模型 Document、时序模型 Time-series、图模型 Graph 和内存模型 in-memory 等。我们可以简单理解,Key-Value 是个哈希表,Wide-column 是个多维的哈希表即 Key-Key-Value 结构,文档 Document 是类似于 Json 结构的...
处理复杂度 VS 总数据量. 在符合范式的数据模式上进行表连接的查询,很显然会增加了查询处理的复杂度,尤其对于分布式系统来说更是。反规格化的数据模型允许我们以方便查询的方式来存构造数据结构以简化查询复杂度。 适用性: Key-Value Store 键值对数据库, Document Databases文档数据库, BigTable风格的数据库。#p#...
(3)MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。 (4)MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。 2.Mongodb特性 1、存储方式:虚拟内存+持久化。 2、查询语句:是独特的MongoDB的查询方式。 3、适合场景:事件的记录,内容管理或者博客平台等等。 4、架构特点...
多模型 NoSQL 中的多模型是指这里包括多个数据模型:键值模型 Key-Value、宽表模型 Wide-column、文档模型 Document、时序模型 Time-series、图模型 Graph 和内存模型 in-memory 等。我们可以简单理解,Key-Value 是个哈希表,Wide-column 是个多维的哈希表即 Key-Key-Value 结构,文档 Document 是类似于 Json 结构的...
MongoDB 是由C++语言编写的基于分布式文件存储的开源数据库系统(document database)。MongoDB数据库中的记录称为文档(document),是一种由字段和值(field and value)成对组成的key-value键值型数据结构,格式上和常用的json格式类似,字段的值可以包括其他文档,数组和文档数组。