深入理解Python中的归一化互信息 在数据科学和机器学习的领域,评估和比较不同分组或聚类的质量至关重要。其中,互信息(Mutual Information, MI)是一种衡量两个变量之间依赖关系的指标。为了更好地比较不同大小的数据集,通常使用归一化互信息(Normalized Mutual Information, NMI)。本文将通过Pytho
Normalized Mutual Information(NMI, 归一化互信息) 归一化互信息(NMI)是用于衡量两个分类或聚类结果之间相似度的重要指标,经常用于聚类效果评估等场景。 NMI 的值域为[0,1]:0表示两个结果完全独立,1表示两个结果完全一致。 NMI(Y,C)=2×I(Y;C)H(Y)+H(C) ...
print("normalized mutual information (using mutual_info_regression):", nmi)在上述代码中，首先使用 ...
但这个实现,恕个人能力有限,我实在是没有看懂:变量命名极为个性,看的如坠云雾;代码倒数第二行作者自己添加注释why complex,我就更不懂了;最要命的是使用他的函数MutualInfo(L1,L2)得到的结果不等于MutualInfo(L2,L1),没有对称性! 还有个python的版本http://blog.sun.tc/2010/10/mutual-informationmi-and-no...
还有个python的版本http://blog.sun.tc/2010/10/mutual-informationmi-and-normalized-mutual-informationnmi-for-numpy.html,这个感觉很靠谱,作者对nmi的理解和我是一样的。 我的理解来自wiki和stanford,其实很简单,先说一下问题:例如stanford中介绍的一个例子: ...
pythonnormalizedmutual information # 深入理解Python中的归一化互信息 在数据科学和机器学习的领域,评估和比较不同分组或聚类的质量至关重要。其中,互信息(Mutual Information, MI)是一种衡量两个变量之间依赖关系的指标。为了更好地比较不同大小的数据集,通常使用归一化互信息(NormalizedMutual Information, NMI)。本文...
through comprehensive experiments on benchmark datasets, including Heart Disease and Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic), where it achieves competitive accuracy with fewer features compared to established methods such as Analysis of Variance (ANOVA), Chi-Squared (Ch-2), and Mutual Information (MI). ...
还有个python的版本http://blog./2010/10/mutual-informationmi-and-normalized-mutual-informationnmi-for-numpy.html,这个感觉很靠谱,作者对nmi的理解和我是一样的。 我的理解来自wiki和stanford,其实很简单,先说一下问题:例如stanford中介绍的一个例子: ...
还有个python的版本http://blog.sun.tc/2010/10/mutual-informationmi-and-normalized-mutual-informationnmi-for-numpy.html,这个感觉很靠谱,作者对nmi的理解和我是一样的。 我的理解来自wiki和stanford,其实很简单,先说一下问题:例如stanford中介绍的一个例子: ...
还有个python的版本http://blog.sun.tc/2010/10/mutual-informationmi-and-normalized-mutual-informationnmi-for-numpy.html,这个感觉很靠谱,作者对nmi的理解和我是一样的。 我的理解来自wiki和stanford,其实很简单,先说一下问题:例如stanford中介绍的一个例子: ...